多年以来，大量全球技术人才集中流向硅谷的几家科技巨头；如今，这场人才竞争加速蔓延至更多国家、城市与公司之间。中国新兴的 AI 初创企业，也开始加入战局。
初创企业的全球招聘
Manus 和 DeepSeek，两家上半年名声大噪的 AI 公司近期均因人才流向成为关注热点。
因发布“通用型 AI agent”引发大量关注的 Manus （蝴蝶效应），近期被报道在国内裁员，并将总部迁往新加坡。
LinkedIn 信息显示，Manus AI 近期在新加坡发布了21个岗位招聘，以工程技术及职能类岗位为主，技术岗位的薪资水平在新加坡处于正常区间；不过目前 Manus 的国内主体蝴蝶效应也仍在正常开展招聘，岗位主要分布在北京、武汉、上海等地，岗位包括工程师、产品、运营、设计等。
4月有消息称 Manus 获得了硅谷风投 Benchmark 领投的7500万美元融资，估值达到5亿美元，并称 Manus 已与投资人讨论了将国际业务与国内业务完全分离、专注全球市场的可能性；5月有消息称投资方 Benchmark 因该笔投资接受美财政部审查。对于一家产品型公司来说，新加坡或许是为了解决资金、算力和增长问题的折衷选择。
另一家热门 AI 初创 DeepSeek（深度求索）近期也在 LinkedIn 上发布招聘信息，包括全栈工程师、深度学习研究员/研发工程师等10个岗位，由于目前 LinkedIn 在中国并无 C 端服务，因此被视作正在“开展国际招聘”。但目前职位描述均使用中文，岗位 base 地点也集中在北京与杭州，推测以扩大人才触达、吸引海外华人技术人才为主。
科技巨头仍是最大买家
从最近的全球科技新闻看，AI 人才的最大买家仍然是头部科技公司。
Meta 等巨头仍通过远高于市场平均水平的薪资吸引研究员加入。据 The Information 报道，Meta 近期大量招募人才加入其新成立的 AI 部门，包括 OpenAI 的部分核心成员，开出的总薪酬或达上亿美元。其中不少被招揽的技术人员具有华人背景。
今年以来，中国的互联网大厂也在持续吸收顶尖人才。2月 Google Fellow 吴永辉博士离开谷歌，加入字节跳动，担任大模型团队 Seed 基础研究负责人；业界学界经验丰厚的 AI 科学家许主洪教授加入阿里巴巴集团，担任副总裁职务，负责 AI ToC 业务的多模态基础模型及 Agents 相关研究与商业化应用。
重绘 AI 人才地图
一个正在发生的趋势是，一方面，传统科技高地如硅谷仍保持强劲吸引力；另一方面，更加多元的技术中枢节点也在出现。
新加坡因其地缘位置优势，吸引了多家全球性 AI 公司设立办公室，成为东南亚的技术枢纽；中东国家如阿联酋也通过设立基金、成立 AI 大学、提供签证和税收优惠政策等方式，吸引人才迁移。
中国国内，北京、上海、深圳、杭州等城市依然是本土 AI 人才密度最高的区域。以 DeepSeek、智谱 AI、MiniMax、月之暗面等为代表的初创企业集中于此，也逐步成为科技人才的流向选择之一。
据《知识分子》整理，美国智库对2022年 NeurIPS 会议作者的分析显示，顶尖AI人才中有近一半来自中国，但研究生阶段起，大量人才流向美国深造并最终被美国企业和研究机构吸收。但这种流向也正在发生变化，近期另一项针对 DeepSeek 团队论文作者的研究显示，超半数作者始终在中国本土机构接受培训并任职，显示中国已具备独立培养高水平 AI 人才的能力；从人才流动的轨迹上，也较多赴美读研后回归中国 AI 行业。
产业内、国家间的竞争在加剧，在资金和算力之外，人才正成为 AI 产业最核心的变量。而人才的流动，不再只往一个方向。
文 | 施忆@36氪出海
编 | Jason@36氪出海
图 | Unsplash
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