Dify 迎来 1.6 版本更新，核心升级在于原生支持 MCP（Model Control Protocol）服务，实现双向支持。这意味着 Dify 用户可以直接调用其他 MCP 服务，同时也能将自己的 AI 应用发布为 MCP 服务。新版本简化了配置，提高了执行效率。文章详细介绍了新旧版本的功能对比，并强调了新版本在便捷性、效率提升和发布服务方面的优势。文章还提到了技术小站，分享了 Spring AI、LangChain4j 等相关技术内容。

💡 新增 MCP 模块：Dify 1.6 版本原生支持 MCP 服务，取代了旧版本通过插件调用 MCP 的方式，简化了操作流程。

🚀 双向 MCP 支持：Dify 用户现在既可以调用其他人的 MCP 服务，也可以将自己的 AI 应用发布为 MCP 服务，供他人使用，实现了 MCP 的双向互通。

🛠️ 功能对比与优势：与旧版本相比，新版本无需配置 MCP 插件，降低了出错风险，提高了执行效率。用户可以直接调用 MCP 中的工具方法，无需插件中转，从而提升了效率。

Dify 又发布新版本了，并且这次是直接从 1.5 升级到 1.6 的，所以大家应该清楚这次升级一定会有一个比较大的功能升级。

是的，没错。这次 Dify 新版本原生支持了 MCP 了，老版本是通过 MCP 插件的方式才能调用 MCP 服务，新版本可以直接调用了。并且新版本还可以将你的 AI 应该直接发布成 MCP Server 服务，提供给其他 MCP 客户端使用，这个叫做 MCP 双向支持，也就是：

你的 Dify 可以直接调用其他人的 MCP 服务。你的 Dify 应用也可以发布为 MCP 服务，给其他人使用。

这个就叫做 MCP 双向支持。

新老版本功能对比

1.工具新增MCP模块

2.添加工具新增MCP模块

3.应用发布新增MCP服务

新版视频演示

小破站观看地址：www.bilibili.com/video/BV1kL…

小结

新版本支持 MCP 服务的好处有以下几点：

使用更方便（无需配置）：不在需要通过 MCP 插件中转，并且配置繁琐的 MCP 配置，降低了出错的风险。执行效率更高：使用 MCP 插件时，我们通常需要两步，先获取 MCP 地址中的所有工具，再调用其中的某个方法；而新版本直接支持 MCP 调用之后，我们可以直接调用 MCP 中的某个工具方法（无需通过插件中转），从而一定程度的提升的执行效率。可以直接发布 MCP 服务：可以直接将自己的 AI 应用发布为 MCP Server 服务，其他 MCP 客户端可以直接调用。

本文已收录到我的技术小站 www.javacn.site，其中包含的内容有：Spring AI、LangChain4j、Dify、Spring AI Alibaba、智能体（AI Agent）、MCP、Function Call、RAG、向量数据库、Prompt、多模态、向量数据库、嵌入模型等内容。