360公司基于AI企业知识库为深圳航空打造的维修AI助手，入选《大数据创新应用优秀案例集（2025）》。该助手通过融合AI大模型、RAG技术和360AI企业知识库，解决了航空维修中的三大痛点：排故效率低、数据安全隐患和知识传承问题。该助手能够秒级定位故障、一键生成维修方案，并基于维修反馈持续进化知识库。 落地深圳航空后，维修人力投入减少30%，二次故障率降低20%，一线排故效率提升35%，单次平均延误时间缩短。 360计划将该方案推广至更多航空企业和轨道交通领域，推动中国制造业的智能化升级。

💡 针对航空维修痛点，360构建了基于AI的维修助手，旨在解决排故效率低、数据安全隐患、知识传承断层等问题。

✅ 该助手融合了AI大模型、RAG技术及360AI企业知识库，通过学习深圳航空二十年维修数据，构建“专属大脑”知识库与智能诊断系统。

🔍 该系统具备三大突破：秒级精准定位故障（通过自然语言理解技术），一键生成维修方案（准确率95%以上），以及知识持续进化（基于维修反馈自动更新）。

🔒 为了保障数据安全，该方案采用文档权限分级、敏感词检测、大模型拒答三重防护机制，确保航空核心维修数据安全。

📈 落地深圳航空后，维修人力投入减少30%，二次故障千时率降低20%，一线维修人员排故效率提升35%，单次平均延误时间缩短。

🚀 该方案已入选“深圳国资国企百大应用场景”，并加速向轨道交通领域推广，未来将助力更多高端装备制造业实现“知识驱动型智能运维”。

2025-07-02 19:46 北京

360航空维修AI助手目前已在全国多家航空企业落地

一是秒级精准定位故障，能通过自然语言理解技术解析维修人员描述的复杂问题，智能识别近义词与同义词；

二是一键生成维修方案，基于历史案例库动态生成步骤指导，方案准确率达95%以上，并支持多轮对话引导模糊问题澄清；

三是知识持续进化，基于维修反馈自动更新知识库，降低人员流动带来的技术断层风险。