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文章探讨了在人工智能大模型迅速发展的背景下，程序员们所面临的职业转型与发展机遇。 面对大模型带来的冲击，文章强调了将现有技术与大模型相结合的重要性，并推荐了《大模型应用开发实战训练》课程，旨在帮助开发者掌握AI应用开发技能，提升职业竞争力。课程内容涵盖大模型核心原理、微调技术、RAG应用开发、AI Agent搭建等，通过实战项目和案例分析，助力开发者构建技术壁垒，实现职业升级。此外，课程还提供内推机会和职业发展规划，帮助学员在AI时代抓住机遇。
💡 时代背景：随着GPT、DeepSeek等大模型的兴起，程序员群体面临职业转型压力，传统技术栈受到冲击。
🚀 核心建议：现有的技术与大模型相结合，是程序员应对挑战的关键，学习AI应用开发是提升职业竞争力的绝佳机遇。
📚 课程内容：课程涵盖大模型核心原理、微调技术、RAG应用、AI Agent搭建等，通过实战项目帮助学员掌握AI应用开发流程。
💼 职业发展：课程提供内推机会和职业发展规划，帮助学员构建技术壁垒，实现职业跃迁，抓住AI时代机遇。
🛠️ 实战项目：课程拆解热门大模型商业化应用案例，如支小助、知乎直答等，提供一手数据资源和项目资料，积累实战经验。
2025-07-10 11:52 湖北
说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。
结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”
我先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。
即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！
我邀请了拥有丰富经验的大佬陈旸老师，专为各位开发者设计了《大模型应用开发实战训练》课程。
本课程通过大模型实战项目，采用「代码逐行解构+实战项目操练」双轨模式，帮助各位从0-1掌握完整AI应用开发流程，重构职业护城河！
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大模型微调
掌握主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微调技术，针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据（如制造、医药、金融等）进行模型定制，提升任务准确性和效率。RAG应用开发
深入理解检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术，构建高效的知识检索与生成系统。应用于垂类场景（如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等），实现精准信息提取与内容生成。AI Agent智能体搭建
学习如何设计和开发AI Agent，实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手（如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等）。
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