机器学习初学者 07月10日 14:17
不存在抄袭,华为回应!
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近日,针对网络上关于华为盘古大模型涉嫌抄袭阿里巴巴通义千问模型的质疑,华为盘古Pro MoE技术开发团队发表声明。声明强调,盘古Pro MoE开源模型基于昇腾硬件平台开发、训练,并非基于其他厂商模型增量训练。开发团队承认部分基础组件的代码实现参考了业界开源实践,涉及其他开源大模型的部分开源代码,但严格遵循开源许可证要求,清晰标注开源代码的版权声明,并坚持开放创新和尊重第三方知识产权的原则。

🤔 华为盘古Pro MoE开源模型的开发基础:该模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型,并非基于其他厂商模型增量训练而来。

💡 模型的技术创新:盘古Pro MoE在架构设计和技术特性方面进行了关键创新,是全球首个面向昇腾硬件平台设计的同规格混合专家模型,创新性地提出了分组混合专家模型(MoGE)架构。

📝 开源代码的使用与规范:盘古Pro MoE开源模型部分基础组件的代码实现参考了业界开源实践,涉及其他开源大模型的部分开源代码,但团队严格遵循开源许可证的要求,并在开源代码文件中清晰标注开源代码的版权声明。

🤝 团队的开源理念:华为坚持开放创新,尊重第三方知识产权,并提倡包容、公平、开放、团结和可持续的开源理念,欢迎开发者和合作伙伴参与开源社区建设。

2025-07-09 14:22 浙江

近日,网络上有声音质疑华为盘古大模型涉嫌抄袭阿里巴巴通义千问模型。7月5日,华为盘古ProMoE技术开发团队发表声明。

近日,网络上有声音质疑华为盘古大模型涉嫌抄袭阿里巴巴通义千问模型。7月5日,华为盘古Pro MoE技术开发团队发表声明称,盘古Pro MoE开源模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型,并非基于其他厂商模型增量训练而来。

开发团队称,盘古Pro MoE开源模型部分基础组件的代码实现参考了业界开源实践,涉及其他开源大模型的部分开源代码。“我们严格遵循开源许可证的要求,在开源代码文件中清晰标注开源代码的版权声明。这不仅是开源社区的通行做法,也符合业界倡导的开源协作精神。我们始终坚持开放创新,尊重第三方知识产权,同时提倡包容、公平、开放、团结和可持续的开源理念。”

以下是回应全文:

我们注意到近期开源社区及网络平台关于盘古大模型开源代码的讨论。

盘古Pro MoE开源模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型,并非基于其他厂商模型增量训练而来,在架构设计、技术特性等方面做了关键创新,是全球首个面向昇腾硬件平台设计的同规格混合专家模型,创新性地提出了分组混合专家模型(MoGE)架构,有效解决了大规模分布式训练的负载均衡难题,提升训练效率。其他技术特性创新,请参考昇腾生态竞争力系列技术报告披露内容。

盘古Pro MoE开源模型部分基础组件的代码实现参考了业界开源实践,涉及其他开源大模型的部分开源代码。我们严格遵循开源许可证的要求,在开源代码文件中清晰标注开源代码的版权声明。这不仅是开源社区的通行做法,也符合业界倡导的开源协作精神。我们始终坚持开放创新,尊重第三方知识产权,同时提倡包容、公平、开放、团结和可持续的开源理念。

感谢全球开发者与合作伙伴对盘古大模型的关注和支持,我们高度重视开源社区的建设性意见。希望通过盘古大模型开源,与志同道合的伙伴一起,探索并不断优化模型能力,加速技术突破与产业落地。

我们欢迎并期待大家在开源社区Ascend Tribe,就技术细节进行深入、专业的交流。

来源 诺亚方舟实验室

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