毕马威的研究揭示了公共部门在数字化转型中的乐观态度，尽管面临人才、监管和信任等挑战。报告指出，85%的受访者优先考虑新兴技术，但66%的人认为缺乏实现转型所需的人才。人工智能和自动化成为关注焦点，政府计划加大投资，但公众信任度是关键。提高现有劳动力技能、应对生成式人工智能的影响，以及确保人工智能应用的透明度和公正性，是公共部门数字化转型的核心议题。

💡 公共部门对数字化转型投资持乐观态度：85%的受访者优先考虑新兴技术，表明对数字化转型的积极性。然而，66%的受访者认为缺乏实现转型所需的人才，反映出人才短缺是主要挑战。

🤖 人工智能与自动化成为关注焦点：政府部门正在积极试验人工智能，预计未来一年将加大投资。但仅有28%的人报告在人工智能和自动化方面取得进展，表明实际应用仍面临挑战。

🤝 公众信任是关键：建立公众对人工智能的信任对于其成功应用至关重要。毕马威的研究显示，全球只有33%的受访者对政府开发和使用人工智能的能力有很高的信心，信任度低于大型科技公司。

👨‍💼 提高现有劳动力技能至关重要：领导者们正关注生成式人工智能对生产力的影响，并积极利用人工智能填补技能空白。超过2/3的受访者表示正在使用人工智能来填补技能空白，进一步的发展可能会受到技能短缺的限制。

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毕马威最近的一项研究发现，尽管面临人才、监管和信任方面的挑战，公共部门高管仍对其数字化转型投资的价值持乐观态度。

毕马威对120名公共部门技术专业人士进行了调查。该报告显示，85%的人优先考虑新兴技术，而不是维护传统技术，66%的人认为他们缺乏实现数字化转型计划所需的人才。45%的受访者还表示，他们正在努力跟上变革的步伐，而私营部门受访者的这一比例为54%。

在人工智能和自动化方面，只有28%的人报告取得了进展。

拥抱人工智能的竞赛

采用人工智能的紧迫性将这项新兴技术推到了政府部门的议程上，45%的受访者确认他们正在受控群体中试验人工智能，许多人希望随着经验的积累，他们的方法会更加民主化。2/3的政府技术领导者表示，他们预计政府将在明年投资人工智能和自动化。

建立公众对人工智能的信任对于人工智能的成功应用至关重要，政府应该对人工智能的使用方式保持透明，并确保其决策是公平和公正的。

根据毕马威澳大利亚去年进行的另一项名为“对人工智能的信任”的研究，全球只有33%的受访者表示对政府开发和使用人工智能的能力有很高的信心，在开发和采用人工智能方面，信任度低于大型科技公司。

提高现有劳动力的技能是关键

根据这项研究，领导者们正专注于理解生成式人工智能将如何影响生产力，它将使人类的能力重新集中在更具附加值的任务上，以及它可能在哪里影响服务提供。超过2/3的受访者表示，他们正在使用人工智能来填补技能空白（公共部门为68%，整体受访者为73%）。由于缺乏人工智能技能，进一步的发展可能会受到阻碍。

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