📚 教育场景的特殊性：教育对信息准确性的要求极高，任何错误都可能导致知识传递的偏差。

🤖 大模型的“幻觉”问题：大型模型在处理复杂问题时可能会产生无根据的推断，即“幻觉”，这在教育领域是不可接受的。

🚧 应对挑战的策略：研究人员和开发者正在探索多种方法来减少“幻觉”现象，包括改进算法和增加验证步骤。

对于准确性要求较高的教育场景，大模型在C端应用落地最大的挑战是“幻觉”问题。