一家能源企业正在积极招聘AI工程师，旨在构建和优化能源领域的大模型。该公司拥有自己的算力中心，团队成员来自大模型公司和互联网企业。该职位主要负责大模型的微调、优化、数据构建和模型评估，并研究和应用主流微调技术。工作地点在北京东城，薪资面议，工作时长需面聊。欢迎具备深度学习、大模型相关经验的工程师加入，共同推动AI技术在能源领域的应用。

💡 **岗位职责多元**：主要负责能源和算力领域大模型的微调、优化，提升模型性能；参与训练数据构建及质量评估；设计模型评估指标和方案；研究并应用主流模型微调技术和强化学习方法；与相关团队协作，推动模型训练和推理加速。

📚 **任职要求明确**：要求本科及以上学历，人工智能、计算机科学等相关专业；扎实掌握深度学习理论基础，熟悉大模型底层原理；熟练掌握至少一种深度学习框架，具备模型训练与调优经验；具备良好的编程能力和工程实现能力，熟练使用Python；熟悉常见的大模型微调技术以及强化学习相关算法。

🌟 **加分项突出**：熟悉模型基础架构设计和具备相关优化经验者优先；有开源项目贡献经历或大型模型训练调优实战经验者优先。

没实战经验也没关系，让我们看到你的热情和好奇心，比如玩过 unsloth 等等。我们自己的算力中心的 B200 嗷嗷待哺等着训练任务，欢迎来聊

公司背景：公司是一家能源企业，包含风力光伏发电、抽水蓄能和生物质发电等发电形式。在此基础之上，以投资和研发人工智能基础设施为主，也有自己的算力中心。AI 团队主要来自大模型公司以及阿里字节腾讯等互联网企业，所以对于大部分互联网行业的小伙伴，不用担心企业风格不适。工作地点：北京-东城薪资：请面聊前先沟通清楚，以免浪费候选人时间。工作时长：公司除了 AI 部门之外是早九晚五制，但 AI 部门目前为止没有晚于过 19:30 ，对于加班情况请面聊前先沟通清楚，以免浪费候选人时间。简历投递： huangrenxun2000@outlook.com

岗位职责：1 、负责能源和算力领域大模型的微调、优化，提升模型在具体任务上的性能和泛化能力。2 、参与训练的数据构建及质量评估方案设计，确保训练数据的有效性。3 、参与模型评估指标和方案设计，分析模型表现和设计改进方法。4 、研究并应用主流的模型微调技术及强化学习方法（如 PPO 、DPO 等）进行模型创新性改进；5 、熟悉模型 infra 基础知识，与相关团队紧密协作，共同推动模型训练能力提升和推理加速。

任职要求：1 、本科及以上学历，人工智能、计算机科学等相关专业；2 、扎实掌握深度学习理论基础，熟悉大模型的底层原理；3 、熟练掌握至少一种深度学习框架，具备一些模型训练与调优经验；4 、良好的编程能力和工程实现能力，熟练使用 Python ，有良好的代码规范；5 、熟悉常见的大模型微调技术以及强化学习相关算法；6 、熟悉数据预处理流程，包括数据清洗、标注、格式转换、语料构建等；7 、熟悉模型基础架构设计和具备相关优化经验者优先；8 、有开源项目贡献经历或大型模型训练调优实战经验者优先；