隐语杯 2025-06-18 14:07 江苏
三大赛道:医疗大模型的隐私微调、密态大模型推理的隐私保护、基于全同态加密的最近邻选取(KNN)
💡 **赛事背景与目标**: 2025“隐语杯”数据挑战赛响应国家数据要素战略,由中国互联网协会指导,上海人工智能实验室技术指导,蚂蚁密算与浙江大学合作举办。旨在探索数据要素领域的创新方向、应用场景与前沿技术,推动数据价值的安全释放与创新实践。
🏥 **三大赛道设置**: 赛事设置三大赛道,包括:医疗大模型的隐私微调,旨在平衡模型隐私保护与性能优化,助力医疗AI发展;密态大模型推理的隐私保护,聚焦TEE技术在大模型推理中的应用,构建安全高效的云端推理服务;基于全同态加密的最近邻选取(KNN),探索FHE技术在KNN算法中的创新应用。
🗓️ **赛程安排与报名**: 赛事于6月3日至6月29日开放组队报名,6月30日至8月12日进行线上初赛,8月15日公布初赛排名,8月23日进行线下决赛答辩。参赛者需在PC端官网报名,每位选手仅限报名一个赛道,每队可由1-3人组成。
💻 **技术支持与生态**: 赛事依托开源可信隐私计算框架——隐语 SecretFlow,支持MPC、FL、TEE等主流隐私计算技术,助力隐私计算在AI、数据分析等场景中的应用。同时,赛事也获得了开源安全可信系统软件栈——星绽 Asterinas的支持,为安全攸关和隐私敏感的应用提供安全底座。
隐语杯 2025-06-18 14:07 江苏
三大赛道:医疗大模型的隐私微调、密态大模型推理的隐私保护、基于全同态加密的最近邻选取(KNN)
6月3日-6月29日
组队报名6月30日-8月12日
初赛(线上赛)8月15日
初赛排名公布8月23日
决赛(线下答辩)开源可信隐私计算框架——隐语 SecretFlow
支持MPC、FL、TEE等主流隐私计算技术,融合产学研生态共创能力,助力隐私计算更广泛应用到AI、数据分析等场景中,解决千行百业隐私保护和数据孤岛等应用痛点。
官网:https://www.secretflow.org.cn
查看源码:https://github.com/secretflow/secretflow
开源安全可信系统软件栈——星绽 Asterinas
聚焦安全可信技术软件栈的开源社区,面向通用计算和机密计算两大场景提供坚实的安全底座,为不断涌现的安全攸关和隐私敏感的应用保驾护航。
官网:https://asterinas.github.io/
查看源码:https://github.com/asterinas
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