知名机构SemiAnalysis的报告指出DeepSeek R1上市150多天后市场表现下滑，主要原因是为维持低价牺牲了速度和上下文长度，导致用户体验下降，用户大量流失。报告强调大模型竞争力不能只看低价，还应考虑性能、延迟、吞吐、上下文长度等多维度因素。作者认为DeepSeek此举是无奈之举，将有限算力用于内部研发而非对外服务，且R2延期更多源于合规和安全要求。作者认为DeepSeek更大的价值在于开源，被分流到第三方服务中，依然具有重要价值。

📉DeepSeek R1为维持极低模型每token价格，牺牲了速度和上下文长度，导致用户体验下降，用户大量流失。

🔍报告强调大模型的竞争力不能只看低价，还应考虑性能、延迟、吞吐、上下文长度等多维度因素。

🤷‍♂️作者认为DeepSeek此举是无奈之举，将有限算力用于内部研发而非对外服务，且R2延期更多源于合规和安全要求。

💡DeepSeek更大的价值在于开源，被分流到第三方服务中，依然具有重要价值。

📊报告数据显示大模型推理价格雪崩式下跌，DeepSeek开启了大模型使用的新纪元。

🍽️作者以餐饮比喻DeepSeek开源价值：用户可以选择去老店或买净菜自己烧，DeepSeek相当于提供净菜。

🚀DeepSeek在真实编程任务里的完成率表现相当不错，性价比远高于OpenAI等。

🌐第三方平台提供更好的DeepSeek体验，撑起了泼天的流量，证明了开源价值。

🤝DeepSeek为华为最新的盘古模型提供技术支持，展现了其行业影响力。

🤖报告中提到的各类跑DeepSeek的第三方平台，体验明显优于官方版。

原创 特大明白 2025-07-04 17:53 北京

我信你个鬼！糟老头子坏得很

知名机构SemiAnalysis 刚刚抛出了一篇“黑文”，回顾DeepSeek R1上线 150多天后的市场与技术表现。

这份报告剖析了DeepSeek上市半年来“高开低走”的主因↓

DeepSeek为了维持极低的模型每token价格同时节省算力，牺牲了速度和上下文长度，体验的下滑导致自家 App、网站用户大量流失。

结果，同行们的用户量高速增长，DeepSeek却一路高开低走，相对掉队了，甚至势头还不如那些提供DeepSeek服务的第三方服务商。

报告强调，大模型的竞争力，不能只卷低价（只拼每token价格）。

模型的竞争优势是由性能、延迟、吞吐、上下文长度、实际成本等多维度综合决定的。

当然DeepSeek此举也是无奈，他们把有限的算力更多用于内部研发，加紧R2的进度，而非对外服务。

对于传闻中的R2因为算力不足延期，报告认为并非如此，延期更多的原因来自于合规和安全要求。

并且报告提到，DeepSeek为华为最新的盘古模型，提供了技术支持。