180K 07月08日 14:35
北美AI继续FOMO?(7月4日)
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文章梳理了AI领域的主要公司如Anthropic和OpenAI的营收预测,并分析了英伟达等企业的算力投入。文章指出Anthropic和OpenAI的营收将在2025年达到数十亿美元,并预测OpenAI到2029年的收入将超过1250亿美元。此外,文章还讨论了OpenAI与甲骨文合作的数据中心建设,以及AI人才竞争和市场情绪等方面。

🔍 Anthropic和OpenAI的营收预测显示,AI应用市场的增长潜力巨大,预计到2025年营收将达到数十亿美元。

💰 OpenAI的营收预测图表被市场广泛认可,预计到2029年其收入将超过1250亿美元,其中ChatGPT应用端将贡献约500亿美元。

🖥️ OpenAI与甲骨文合作建设数据中心,预计投入约2250亿美元,这将推动AI算力市场的进一步发展。

🌍 AI人才的竞争日益激烈,Meta等大公司纷纷挖角,显示出AI领域对高端人才的迫切需求。

📈 市场情绪高涨,英伟达股价接近4万亿美元,纳斯达克和恒生指数均创历史新高,反映了投资者对AI行业的乐观态度。

180K 2025-07-04 10:27 中国香港

A streamlined info flow在英伟达即将4万亿之际,找了一些角度,梳理下一些数字。

A streamlined info flow在英伟达即将4万亿之际,找了一些角度,梳理下一些数字

这篇的数字和假设会松散一点,大家轻拍

应用端

1/ 半年前(2月12日),The information给了一个Anthropic的情景预测,乐观情景下,25年收入将达到40亿美元左右

2/ 3天前,The Information重新做了一个跟进,Anthropic的年化收入已经到了40亿,而且还在加速中;这个数字是年初的4倍。

3/ 同样的,Open AI也有一个广为流传的“预测”;当时这张图出来的时候,大家的态度都是,“哦,又要融资搞大新闻了”;但是根据The information最新的报道,OAI的25年化收入也来到了100亿,几乎和预测的情景吻合

4/ Open AI营收预测的这张图,我这几天在不同地方,重复看到。各家卖方基本上都拿着这个预测(比如B家和M家),测算25年/28年/30年的数据。一个很明显的感觉就是,这个预测,现在大家都真的信了

5/ 如果按照这张图的预测,4年后,2029年Open AI的1250亿收入大概这么拆

ChatGPT应用端,500亿左右

API少一些,230亿左右

Agent端,270亿左右

其他新产品(比如社交/广告之类的),250亿左右

什么概念?Meta刚刚过去的24财年收入,就在1600亿左右

算力端

1/ 昨天BBG刚刚报道,Open AI和甲骨文搞了4.5GW的数据中心容量

2/ 你可以用更加精密的方法去建模,但是基本上 1GW = 500亿美元左右的投入

1GW = 100万块GPU = 350-400亿 ;

1GW = 50亿的网络设备 + 50亿的其他组价;

简单的数学,昨天宣布的这个4.5GW = 2250亿美元左右;这个2250亿,多少给到甲骨文,多少给到英伟达,多少给到其他环节,就要靠各位老师们去发挥了。

3/ 甲骨文前两天给的这个300亿(28年财年)收入,我第一眼看到是吓一跳的。后来跟着Bernstein的方法,搞了个很粗糙的表格

按Anthropic CEO的说法,24年的模型耗资10亿美元,拿这个10亿美元做起点

按Epoch AI的算法,模型耗资的成本,每年增长2.8倍;于是28年模型耗资来到610亿

按Epoch AI的估算,硬件占模型耗资的67%,电力在2%左右,取高端估算69%;于是要训练这个模型,28年需要消耗420亿左右

Oracle的财年是横跨27/28自然年的,所以按照28年420亿+27年150亿=加权280亿左右。这个300亿的大单,看着似乎就顺眼一些了

上面的 假设 + 数字 很粗糙 + 有点“和稀泥”,大家将就看一下;我没有特意拿收入端再建模回测,但是数量级上面,和Open AI自己的预测应该是差不多的。

4/ 这些“星辰大海”的算力,最终如何在OAI + 甲骨文 + 微软中间分配,还不好说。但是假设75%的API从微软走的话,微软在29年也能够拿到每年1000亿左右的收入

人才端

前几天我们的公众号,提到了现在的AI人才好像NBA的球星一样

Meta刚刚又把SSI的CEO挖走了

情绪端

1/ 昨晚英伟达接近4万亿;NFP数字报出来之后,指数+很多公司都基本上在历史高点

2/ 我们的星球微信群,昨晚感叹纳指,今天“感叹”恒指。

3/ 很多人开玩笑说,现在的恒生成了“恒生外卖指数”,这个说法虽然不太公平,但是两边的情绪,可见一斑

B家的这两天出了2-3篇关于甲骨文/微软/OpenAI很好的报告,我上面的一些测算就是顺着他的思路,放到星球里面了。


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