原创 算力百科 J 2025-07-08 06:00 贵州
选国产算力，不能既要自主可控，又要高性能，还要高性价比...
1.选国产芯片，不能既要自主可控，又要高性能，还要性价比；国产半导体代工产业链处于追赶阶段，至少落后先进制程产业5年以上，良品率低，成本高，性价比低，但是自主可控，不被卡脖子
2.选国产芯片，不能既要软件生态成熟，又要BUG少，还要省事；国产芯片软件生态成熟度远低于cuda生态，开源的成熟代码少且bug多，遇到开发问题，网上自助解决的概率低，因此需要额外投入大量精力去研发和debug，这是必然之路，哪个生态都是一步一步积累起来的。
3.选国产芯片，不能既要zz正确，又要心理骂娘，还要不付尾款；国产芯片的不成熟选择之前就应该有心理预期，且指导为了政治正确而选择，不应该使用效果不好就骂骂咧咧，最后拖着不付尾款，让大家都难受；
在当前波谲云诡的国际形势下，发展国产算力已不再是一个单纯的技术或商业选项，而是关乎信息安全和产业自主的战略基石。
作为一名身处其中的从业者，我们满怀期待，也深知其重。然而，在推动国产算力的具体实践中，我们常常听到一些充满矛盾的期望和抱怨。正是这些“既要、又要、还要”的苛求，构成了国产算力发展道路上无形的绊脚石。
我们必须清醒地认识到，在当前的产业阶段，做国产算力，就是在理想与现实之间走钢丝。
我们不可能同时拥有所有最好的东西。有三个核心的“不可能三角”需要我们去正视和取舍。
选国产芯片，不能既要自主可控，又要极致性能，还要绝对性价比
“不可能三角”。在芯片选型上，如果将“自主可控”置于首位，就必须在性能和性价比上做出一定的妥协。
自主可控的代价： “不被卡脖子”是我们投身国产芯片事业最核心的驱动力。选择国产芯片，意味着供应链的安全，意味着在极端情况下我们依然有“米”下锅。然而，这份安全感的背后是现实的代价。我国的半导体代工产业链，尤其是先进制程方面，与世界顶尖水平存在着客观差距，行业普遍认为至少有5年以上的代差。这种差距直接体现在芯片的PPA（功耗、性能、面积）上。
性能与成本的现实： 落后的制程、尚在爬坡的良品率，直接导致了国产芯片的生产成本居高不下。一颗采用相对落后制程生产的芯片，其单片成本可能远高于采用先进制程的国际主流芯片。即便设计上达到了相似的理论性能，实际的能效比也往往处于劣势。因此，要求国产芯片在提供“自主可控”这一核心价值的同时，还要对标国际顶尖产品的性能和价格，这本身就是不切实际的。选择国产，就是选择了一条更艰难但更具战略意义的道路，这需要我们在初期为“自主”支付必要的溢价。
选国产芯片，不能既要软件生态成熟，又要BUG少，还要开发省事
硬件是骨架，软件生态就是灵魂。我们必须承认，国产芯片的“灵魂”尚在成长，远未到丰满的程度。
生态成熟度非一日之功： 以英伟达的CUDA生态为例，它历经近三十年的发展和迭代，投入了数百亿美元，吸引了全球数百万开发者共同建设，才形成了今天这样护城河极深的软件生态。
从编译器、驱动、函数库到上层应用框架，CUDA几乎覆盖了所有高性能计算领域。相比之下，国产芯片的软件生态普遍起步较晚，无论是华为的CANN、寒武纪的MLU-Link、昆仑芯K-link还是其他厂商的SDK，其成熟度、稳定性和代码丰富度都存在巨大差距。
必然的“趟坑”之路： 在这个阶段，选择国产芯片就意味着选择了“自己动手，丰衣足食”。
开源社区中适配国产芯片的成熟代码稀少，官方文档和社区支持也远不如国际主流生态完善。开发者在遇到问题时，很难像遇到CUDA问题那样，通过简单的网络搜索就找到现成的解决方案。更多的时候，需要投入大量的精力去阅读底层文档、与原厂工程师沟通，甚至自己动手修复BUG、优化算子。这并非国产芯片厂商“不给力”，而是任何一个新兴生态都必须经历的、充满荆棘的积累过程。期望一步到位，既要成熟生态，又要bug-free，还要开发省事，这无异于痴人说梦。
选国产芯片，不能既要“zz正确”，又要心理骂娘，还要拖欠尾款
这是关乎产业健康发展的态度问题。选择国产算力，不能仅仅停留在一种“zz正确”的姿态上，而应该是一种理性的、有担当的商业决策。
预期管理是前提： 在项目立项之初，决策者就应该对使用国产芯片可能带来的挑战有充分的心理预期。既然了解其性能、生态的现状，并依然为了“自主可控”、“zz正确”等战略目标而做出了选择，就应该坦然接受其不成熟之处。
不能在招标时高喊国产化口号，在实际使用中却以国际顶尖产品的标准来苛责，一旦遇到问题就“心理骂娘”，将所有问题归咎于芯片厂商。
共建而非指责： 国产算力的建设者和使用者，本质上是同一战壕里的战友。面对不成熟的产品和生态，用户和厂商应该形成合力，共同推动问题的解决。
用户真实的、建设性的反馈是帮助厂商迭代产品、完善生态最宝贵的财富。如果用户仅仅是将国产芯片当作一个满足政策要求的“道具”，在使用不顺后便一味指责、抱怨，甚至以“效果不好”为由拖欠尾装，这无疑会极大地挫伤芯片厂商的积极性，形成恶性循环。
这种行为不仅伤害了合作伙伴，最终也会让整个国产算力生态陷入“大家一起难受”的泥潭，阻碍整个产业的前进。
算力百科咨询设计了好几个国产智算中心的落地项目，只要愿意投入开发资源，垂直推理场景是可以用起来的，但是很多时候，卡在付款和投入上，不付款=没有持续投入，没有持续投入就烂尾，烂尾就更没有付款...恶性循环，直到项目要验收啦，大家开始着急！
做国产算力，是一场需要耐心、智慧和决心的长征。我们不能幻想毕其功于一役，更不能抱着“既要、又要、还要”的不切实际的幻想。
对于决策者而言，要认识到这是一个战略投入，需要在性能、成本和自主可控之间做出清醒的取舍。
对于开发者而言，要做好“趟坑”的准备，将挑战视为机遇，在与国产硬件的磨合中积累宝贵经验，成为推动生态成熟的核心力量。
对于使用者而言，要端正心态，将自己视为生态的共建者而非旁观的批判者，给予国产芯片更多的宽容和支持。
放弃不切实际的幻想，正视现实的挑战，理性取舍，务实前行。只有这样，我们才能一步一个脚印，真正将国产算力的根基筑牢，最终实现高水平的科技自立自强。
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