2025-07-02 08:30 浙江
继现制茶饮、咖啡、餐饮等行业后，量贩零食成为消费领域又一个跑出万店的赛道，这些线下零售起家的连锁企业，正以另一种范式诠释着什么是后互联网时代的新零售。本文整理自鸣鸣很忙集团数字化中心总经理孙浩和运维服...
这是2025年的第74篇文章
（ 本文阅读时间：15分钟 ）
🔍鸣鸣很忙集团通过数字化建设，实现加盟商、门店管理简单化和企业内部管理在线化，为规模化发展奠定基础。
📈集团利用阿里云技术应对流量洪峰，大数据分析优化补货，云原生架构支持业务快速迭代，提升运营效率。
🛒通过数字化门店管理、数图可视化品类管理系统和终端应用监控优化，鸣鸣很忙提升消费者体验，保障系统稳定性。
💰鸣鸣很忙关注IT成本优化和运营效率提升，通过Kubernetes智能弹性资源管理和阿里云智能化成本治理工具降低成本。
🤖未来规划深化AI应用，实现供应链智能化决策和精细化管理，推动技术与业务深度融合，实现数字化转型。
2025-07-02 08:30 浙江
继现制茶饮、咖啡、餐饮等行业后，量贩零食成为消费领域又一个跑出万店的赛道，这些线下零售起家的连锁企业，正以另一种范式诠释着什么是后互联网时代的新零售。本文整理自鸣鸣很忙集团数字化中心总经理孙浩和运维服...
这是2025年的第74篇文章
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01
鸣鸣很忙集团是中国最大的休闲食品饮料连锁零售商，亦是中国食品饮料量贩模式的引领者，旗下现有“零食很忙”、“赵一鸣零食”两大品牌。截至 2024 年 12 月 31 日，鸣鸣很忙全国门店数量 14394 家，覆盖中国 28 个省份和各线城市，是中国零食连锁行业首个达到万店规模的企业，并稳居行业第一。
02
鸣鸣很忙的数字化建设，要从零食很忙说起。零食很忙的数字化建设是从 2021 年开始的，到目前为止，鸣鸣很忙集团已经搭建起一整套业务数字化体系，我们在 4 年多的时间差不多走过了很多企业 10 多年的数字化进程。我们一方面做加盟商和门店相关的数字化，让加盟商、门店的管理简单化和傻瓜化，完成前端的人、货、场的数字化管理。另一方面做企业内部的数字化，让人、财、物的管理在线化和一体化。这两大方面的数字化建设，是鸣鸣零食规模化的坚实基础。特别需要说一下的，是关于“人货场"这三个零售命脉。首先，在“人”的方向。去年，集团代言人发布活动期间，订单流量呈现爆炸式增长。若采用传统系统模式，这种突如其来的大量订单将难以应对。幸运的是，我们采用了阿里云的弹性计算技术，配合负载均衡和弹性容器实例，就像给收银台开了 1000 个临时窗口，系统自动扩容扛住流量洪峰，并在活动结束后自动“回收包装袋”，避免了资源的浪费。接下来是“货”的智能化问题。过去，补货完全依赖店长的经验判断，薯片怕压、巧克力怕热、坚果怕过期，每个仓库都像布满了定时炸弹。因此，我们开始利用大数据计算平台，分析天气、节庆甚至社交媒体的热门话题，结合供应能力、仓储条件和销售预测，自动生成补货清单。还有就是在“场”的转型上。我们内部常说，如今开设新店必须做到“复制粘贴”。通过企业级分布式应用服务，我们将开店流程模块化，从而大幅缩短了新店从签约到开业的周期。一些超级加盟商能够同时开设多家店铺，仅需携带 1、2 名运营督导，其余事宜均可在云端完成。
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在数字化建设的道路中，鸣鸣很忙凭借阿里云的全栈云原生方案，成功实现了从 “传统单体架构”到 “敏捷云原生架构”的华丽转身。这一转型有力地支撑了其在促销活动期间应对流量洪峰，以及快速迭代业务功能的需求。我们的核心业务使用了阿里云的诸多云原生产品，包括微服务引擎 MSE、消息队列 RocketMQ、应用实时监控 ARMS、日志服务 SLS、容器服务 ACK、云原生数据库 PolarDB/PolarDB-X，还有一些云安全产品等。选择阿里云的云产品，主要基于以下的考量：
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鸣鸣很忙为了实现总部管理万家门店的经营模式，采用"中心化管控+分布式业务"混合架构的数字化体系。其中，会员、订单、商品、库存等核心业务系统，通过阿里云的保障，可以支撑日均 500 万级的交易数据。我们的关键事务场景有订单支付、库存扣减、积分变更等强一致性业务，鸣鸣很忙采用了云消息队列 RocketMQ 事务消息实现跨服务最终一致性。基于数据强一致性的要求，我们做了 3 层保障体系：
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在大数据与智能化的背景下，鸣鸣很忙通过以下 3 个方式提升消费者体验：
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IT 成本优化上，主要基于 Kubernetes 的智能弹性（如 AHPA 预测扩缩容）弹性资源管理降低冗余成本 30% 以上，并结合 ECI 的弹性容器实例，实现秒级资源响应，资源利用率提升 30%-50%。基于阿里云智能化成本治理工具，实现资源水位分析和多维度成本洞察和优化实现成本趋势预测，给出优化建议降低成本。运营效率上，基于云原生的开发范式（如容器化、DevOps 流水线），标准化应用交付流程提升研发效率提升达 30% 以上、业务连续性保障我们系统可用性达到 99.95 以上。此外，我们在技研发团队全面启用通义灵码。研发团队使用覆盖率超过 60% 以上了，代码生成占比超过 30% 以上，智能补全采纳率超过 40% 以上。核心的场景主要在：单元测试场景、代码注释、代码优化、研发智能问答文档生产等场景；
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产研发团队的需求分析、设计、编码环节，会逐步提升智能化的覆盖率，通过阿里云通义系列模型来协助数字化产品和研发来理解需求、更高效的设计产品方案，甚至自动生成部分代码片段，提高研发效率。我们还会将智能化的技术应用于终端门店，例如通过 AI 智能秤实现商品的快速识别与称重，整合运营平台，实现商品的批量及大小码管理，门店运营和收银效率。其他技术规划还包括：
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