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腾讯开源混元-A13B大模型，摩尔线程完成全功能GPU适配，彰显MUSA架构兼容性与快速响应能力。混元-A13B参数量达800亿，激活参数130亿，在多个任务中表现优异。摩尔线程积极响应开源，赋能开发者，推动国产GPU在AI领域的应用。
🔍混元-A13B是一款基于专家混合（MoE）架构的13B级别开源大语言模型，总参数量800亿，激活参数130亿，在代码、数学及众聚合任务中表现突出，平衡了性能与资源占用。
🖥️摩尔线程率先完成混元-A13B在全功能GPU的适配，验证了MUSA架构的高兼容性与快速响应能力，显著降低开发者适配成本，提升开发效率。
🤝摩尔线程积极推动开源生态，在混元-A13B发布当日即实现Day-0支持，展示技术成熟度，并欢迎开发者通过“夸娥工场”体验，加速国产GPU在AI领域的应用。
🌐摩尔线程致力于提供加速计算的基础设施，以全功能GPU为核心，推动数智化转型，目标是成为国际竞争力的GPU领军企业，为AI和数字孪生世界提供先进平台。
🚀摩尔线程通过技术开放与生态共建，加速国产全功能GPU在AI计算领域的规模化应用，为用户提供更智能、高效的解决方案，推动开源社区发展。
热爱全功能GPU的 2025-06-29 16:32 北京
彰显MUSA架构在大模型生态中的卓越兼容性与快速响应能力
6 月 27 日，腾讯正式开源基于专家混合（MoE）架构的大语言模型混元-A13B。同日，摩尔线程团队凭借技术前瞻性，率先完成该模型在全功能GPU的深度适配与高效支持。这一成果充分彰显了MUSA架构在大模型生态中的卓越兼容性与快速响应能力——MUSA架构的高易用性设计，能够显著减少开发者在模型适配迁移过程中的技术投入，大幅提升开发效率，为AI创新成果的快速工程化落地构建了坚实的底层技术支撑。 图示：混元-A13B模型在摩尔线程GPU上运行作为业界首个13B级别的MoE开源混合推理模型，混元-A13B（Hunyuan-A13B）总参数量达800亿，激活参数为130亿，不仅在效果上达到了高标准，而且在尺寸上也做到了极致的优化，成功平衡了模型性能与资源占用。从混元官方发布的benchmark测试结果来看：Hunyuan-A13B在多个代码和数学任务上都取得了最高分数。在MMLU、MMLU-PRO等诸多众聚合任务上，Hunyuan-A13B达到了与Qwen3-A22B模型同等的水平，表现出优秀的综合能力。摩尔线程积极响应开源社区的号召，旨在赋能更多开发者基于国产全功能GPU进行AI应用创新。此前，摩尔线程在深度求索DeepSeek、通义千问QwQ-32B和Qwen3等模型的发布当日，就成功实现了Day-0支持，这一成果充分验证了先进MUSA架构和全功能GPU的技术成熟度与可靠性。我们诚挚欢迎广大开发者与用户前往“夸娥工场”体验。
▼ “夸娥工场”体验地址：https://playground.mthreads.com开发者也可访问摩尔线程GitHub社区与开发者社区了解更多：▼ 摩尔线程GitHub开源社区：https://github.com/MooreThreads▼ 摩尔线程开发者社区：https://developer.mthreads.com摩尔线程始终致力于推动开源生态的发展，通过技术开放与生态共建，加速国产全功能GPU在AI计算领域的规模化应用，为更多用户提供更智能、高效的解决方案。▼ 关于摩尔线程
摩尔线程成立于2020年10月，以全功能GPU为核心，致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案，为各行各业的数智化转型提供强大的AI计算支持。我们的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的加速计算平台。我们的愿景是为美好世界加速。更多信息，请长按二维码关注了解
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