知名 AI 技术博主 Sebastian Raschka 宣布，其著作《机器学习 Q 与 AI：30 个必备问答》的全部 30 章内容免费开放，旨在帮助读者在夏季实习和技术面试中取得好成绩。本书涵盖机器学习新手到专家的多个领域主题，包括神经网络、计算机视觉、自然语言处理、生产和部署等，为读者提供碎片化的知识精华。

📚《机器学习 Q 与 AI：30 个必备问答》由知名 AI 技术博主 Sebastian Raschka 著作，涵盖机器学习新手到专家的多个领域主题，包括神经网络、计算机视觉、自然语言处理、生产和部署等，为读者提供碎片化的知识精华。

🆓 正值夏季实习和技术面试之际，作者宣布本书的全部 30 章内容免费开放，旨在帮助读者取得好成绩。

🔍 本书共有 5 大部分，30 个章节，深入解析嵌入向量、隐向量、表示、自监督学习、少样本学习、彩票假设、数据增强、模型修改、多 GPU 训练范式、Transformers、生成式 AI 模型、随机性来源、计算参数量、全连接层和卷积层、ViT、分布假说、文本数据增强、自注意力、编码器—解码器风格的 Transformers、使用和微调预训练 Transformers、评估生成式大语言模型、无状态和有状态训练、以数据为中心的 AI、加速推理、数据分布偏移、泊松回归与有序回归、置信区间、置信区间 vs. 保形预测、恰当评估指标、k 折交叉验证中的 k、训练集与测试集分布差异、有限标注数据等主题。

🌐 书籍链接：https://sebastianraschka.com/books/ml-q-and-ai/#table-of-contents，GitHub 地址：https://github.com/rasbt/MachineLearning-QandAI-book

2025-07-01 13:02 北京

感兴趣的小伙伴可以学起来了。

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