DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera模型是DeepSeek R1变体，在智能与输出token长度之间取得了新的平衡。该模型在速度上比R1快约20%，比R1-0528快两倍以上，并在GPQA和AIME-24等基准测试中表现更优。其交流风格令人愉悦，即使没有系统提示也能有好的表现。文章还给出了R1T2与其他模型的对比建议，为用户选择模型提供了参考。

🚀 DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera模型构建于DeepSeek R1-0528、R1和V3-0324父模型之上，是R1系列的一个变体。

⚡️ R1T2在速度上表现出色，比常规的R1快约20%，比R1-0528快两倍以上，这使得它在处理速度上有显著优势。

🧠 在智能方面，R1T2在GPQA和AIME-24等基准测试中，比常规的R1更智能，这表明其在理解和推理能力上有所提升。

💬 R1T2具有令人愉悦的交流风格，即使没有系统提示，也能提供良好的用户体验，这使得它更易于使用。

💡 模型选择建议：R1T2是R1的理想替代品；如果不需要完整的0528级别智能，R1T2是R1-0528的更便宜替代品；通常建议使用R1T2，除非R1T的特定个性是最佳的；如果需要推理能力，R1T2是首选模型。

2025-07-07 16:57 四川

最近抱抱脸热门排行榜出现了一个R1变体模型，冲到了Top9。

DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera模型构建于DeepSeek R1-0528、R1和V3-0324父模型之上，R1T2在智能与输出token长度之间达到了一个新的最佳平衡点。

比常规的R1快约20%，并且比R1-0528快两倍以上；

在GPQA和AIME-24等基准测试中，比常规的R1更智能；

与第一代R1 Chimera T0426相比，更智能且<think>token一致；

总体表现良好，即使没有系统提示，它也有着令人愉悦的交流风格。

模型选择建议

R1T2对比：

与R1相比：希望R1T2是一个非常理想的、几乎普遍优于R1的替代品；

与R1-0528相比：如果不需要完整的0528级别智能，R1T2是R1-0528的更便宜替代品；

与R1T相比：通常建议使用R1T2，除非R1T的特定个性是最佳的，<think> token问题不重要，或者R1T的高速度至关重要；

与V3-0324相比：V3速度更快，如果你能接受较低的智能水平，可以选择V3；然而，如果你需要推理能力，R1T2是首选模型。

https://hf-mirror.com/tngtech/DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera

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