OCRFlux是一款基于3B参数多模态大语言模型的开源OCR工具，在文档识别准确率上取得显著突破，达到96.7%，超越了7B模型。其核心优势在于跨页表格和段落的智能合并，能够处理复杂文档。OCRFlux部署简便，仅需12GB显存即可运行，且完全开源，保障数据隐私安全，成为企业、学术机构和个人用户的理想选择。它支持PDF和图片格式，可以处理多列布局、复杂表格、数学公式等各种文档元素，并提供在本地部署的便利性。

🥇 性能卓越：OCRFlux在文档识别准确率方面表现出色，达到了96.7%，远超其他模型。这得益于其基于3B参数多模态大语言模型的先进技术架构，展现了其在OCR领域的强大实力。

💡 跨页处理：OCRFlux具备业界首创的跨页表格和段落智能合并功能。它能够准确识别并无缝合并被分页打断的表格和文本，为用户提供完整、连贯的内容提取体验。这一特性对于处理学术论文、财务报表等复杂文档至关重要。

💻 部署便捷：OCRFlux的部署要求较低，仅需12GB显存的GTX 3090即可流畅运行，降低了使用门槛。它支持PDF和图片格式，能够智能处理多列布局、复杂表格、数学公式等各种文档元素，方便用户在不同环境下使用。

🔒 隐私安全：作为完全开源的解决方案，OCRFlux确保了数据隐私安全。用户可以在本地环境中处理敏感文档，无需担心云端OCR服务的隐私泄露风险，满足了对数据安全有较高要求的用户需求。

OCRFlux是一款革命性的开源OCR工具，基于3B参数的多模态大语言模型构建，在文档识别准确率上实现了突破性进展。在权威测试中，OCRFlux达到了惊人的96.7%准确率，大幅超越了参数量更大的7B模型olmOCR（87.2%）和MonkeyOCR（78.0%），充分证明了其技术架构的先进性。

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OCRFlux的核心优势在于其业界首创的跨页表格和段落智能合并功能。传统OCR工具往往在处理跨页内容时表现糟糕，而OCRFlux能够准确识别并无缝合并被分页打断的表格和文本，为用户提供完整、连贯的内容提取体验。这一功能对于处理学术论文、财务报表、技术文档等复杂文档具有重要意义。

在部署便利性方面，OCRFlux表现出色。仅需12GB显存的GTX 3090即可流畅运行，相比动辄需要昂贵A100的其他方案，大大降低了使用门槛。支持PDF和图片格式，能够智能处理多列布局、复杂表格、数学公式等各种文档元素。

作为完全开源的解决方案，OCRFlux不仅免费使用，更保障了数据隐私安全。用户可以在本地环境中处理敏感文档，无需担心云端OCR服务的隐私泄露风险。这使得OCRFlux成为企业、学术机构和个人用户进行文档数字化的理想选择。

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🚀OCRFlux本地部署命令

sudo apt-get updatesudo apt-get install poppler-utils poppler-data ttf-mscorefonts-installer msttcorefonts fonts-crosextra-caladea fonts-crosextra-carlito gsfonts lcdf-typetoolsconda activate ocrfluxgit clone <https://github.com/chatdoc-com/OCRFlux.git>cd OCRFluxpip install -e . --find-links <https://flashinfer.ai/whl/cu124/torch2.5/flashinfer/>pip install huggingface_hubmkdir -p ~/modelspython -c "from huggingface_hub import snapshot_downloadsnapshot_download(    repo_id='ChatDOC/OCRFlux-3B',    local_dir='/home/Ubuntu/models/OCRFlux-3B')"python -m ocrflux.pipeline ./localworkspace --data test.pdf --model ~/models/OCRFlux-3Bpython -m ocrflux.pipeline ./localworkspace --data /home/Ubuntu/Downloads/test.pdf --model ~/models/OCRFlux-3Bcat ~/OCRFlux/localworkspace/results/*.jsonl

🚀OCRFlux自动识别PDF的脚本

# 1. 创建脚本文件cat > ~/OCRFlux/pdf_to_markdown.sh << 'EOF'#!/bin/bash# 检查参数if [ "$#" -ne 1 ]; then    echo "使用方法: $0 <PDF文件路径>"    echo "示例: $0 /home/Ubuntu/Downloads/test.pdf"    exit 1fiPDF_FILE="$1"# 检查文件是否存在if [ ! -f "$PDF_FILE" ]; then    echo "错误: 文件 '$PDF_FILE' 不存在"    exit 1fiecho "开始处理PDF文件: $PDF_FILE"echo "======================================="# 确保在OCRFlux目录中cd ~/OCRFlux# 第一步：处理PDF生成JSONLecho "第一步: 正在处理PDF..."python -m ocrflux.pipeline ./localworkspace --data "$PDF_FILE" --model ~/models/OCRFlux-3B# 检查第一步是否成功if [ $? -eq 0 ]; then    echo "第一步完成: PDF处理成功"    echo "======================================="        # 第二步：生成Markdown文件    echo "第二步: 正在生成Markdown文件..."    python -m ocrflux.jsonl_to_markdown ./localworkspace        if [ $? -eq 0 ]; then        echo "======================================="        echo "✅ 处理完成!"        echo "📁 Markdown文件位置: ~/OCRFlux/localworkspace/markdowns/"        echo "📄 查看结果:"        echo "   ls -la ~/OCRFlux/localworkspace/markdowns/"        echo "   find ~/OCRFlux/localworkspace/markdowns/ -name '*.md'"    else        echo "❌ 第二步失败: 生成Markdown文件时出错"        exit 1    fielse    echo "❌ 第一步失败: PDF处理时出错"    exit 1fiEOF# 2. 设置执行权限chmod +x ~/OCRFlux/pdf_to_markdown.sh# 3. 使用脚本~/OCRFlux/pdf_to_markdown.sh /home/Ubuntu/Downloads/test.pdf