IT之家 07月07日 17:52
谷歌 AI 制药将迎里程碑:人体试验启动在即,正为癌症研发新药
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谷歌旗下Isomorphic Labs利用AI技术加速药物研发,即将启动由AI设计的新药人体试验。这家脱胎于DeepMind的机构,基于AlphaFold预测蛋白质结构的技术突破,扩展至模拟分子相互作用,从而提升药物开发的效率。Isomorphic Labs已与诺华、礼来等药企合作,并完成首轮6亿美元融资。其目标是构建世界级药物设计引擎,旨在更快、更低成本地开发新药,重点关注癌症、免疫等领域,希望通过AI技术显著提高药物研发的成功率,最终实现“点击生成药物”的愿景。

🧬 Isomorphic Labs 成立于 2021 年,源于DeepMind,其核心技术基于AlphaFold,一个能够高精度预测蛋白质结构的 AI 系统。该系统最初用于预测单一蛋白质的形态,随后扩展至模拟蛋白质与DNA及药物等分子的相互作用,显著提升了药物开发的效率。

💰 Isomorphic Labs 已与诺华、礼来等大型药企达成合作,并在2025年4月完成了首轮6亿美元的外部融资,由Thrive Capital领投。这些合作与融资是其打造“世界级药物设计引擎”计划的一部分,旨在整合机器学习专家与制药行业经验,加速新药研发。

🔬 Isomorphic Labs 正在启动由AI设计的新药的人体试验,主要聚焦癌症、免疫等领域。该公司计划在完成早期临床试验后,将新药授权给其他公司。Murdoch表示,他们的目标是加快药物研发进度、降低成本,更重要的是提升成功概率。

💡 Murdoch 相信 Isomorphic 的技术将显著改善传统药物研发的低成功率和高成本问题。他希望借助AlphaFold的技术,让药物研发人员在进入人体试验前就能有充分把握,确信药物会起作用。最终,Isomorphic 期望实现“面对疾病,点击按钮就能生成药物设计方案”的愿景。

IT之家 7 月 7 日消息,据《财富》杂志 6 日报道,Isomorphic Labs 总裁兼谷歌 DeepMind 首席商务官 Colin Murdoch 透露,谷歌旗下专注于药物研发的神秘机构 Isomorphic Labs 即将启动由 AI 设计的新药的人体试验。

Murdoch 在巴黎受访时表示:“我们在伦敦国王十字的办公室里,已经有人与 AI 协作,为癌症开发新药。”

经过多年筹备,Isomorphic 的 AI 药物终于有望进入临床阶段。“下一步的重大里程碑,就是正式开展临床试验,把这些药物经过多年筹备,Isomorphic 的 AI 药物终于有望进入临床阶段。“下一步的重大里程碑,就是正式开展临床试验,把这些药物真正用于人体。我们正在扩充团队,离目标已经非常接近。”。我们正在扩充团队,离目标已经非常接近。”

Isomorphic Labs 成立于 2021 年,脱胎于 DeepMind,起点正是该机构最引人注目的技术突破之一 ——AlphaFold,这套 AI 系统能够高精度预测蛋白质结构。

AlphaFold 最初只用于预测单一蛋白质的形态,但其能力逐渐扩展至模拟蛋白质与 DNA 及药物等分子的相互作用。

这项进展让 AlphaFold 在药物开发中的实用价值大大提升,为加速药物设计提供了可能,也促成了 Isomorphic Labs 的诞生。

Murdoch 回忆道:“AlphaFold 是 Isomorphic Labs 的灵感来源,它证明 AI 能够在药物研发领域发挥根本性作用。”

2024 年,AlphaFold 3 发布的同年,Isomorphic 先后与诺华、礼来等大型药企达成重要合作协议。2025 年 4 月,Isomorphic Labs 完成首轮外部融资,由 Thrive Capital 领投,募资 6 亿美元(IT之家注:现汇率约合 43 亿元人民币)。

这些合作和融资都是 Isomorphic 打造“世界级药物设计引擎”计划的一部分 —— 此系统将机器学习专家与制药行业老将整合在一起,目标是在保证成功率的同时,更快、更低成本地开发新药。

在与药企的合作中,Isomorphic 一方面支持对方现有项目,另一方面也开展自身主导的药物研发计划,聚焦癌症、免疫等领域,期望在完成早期临床后将新药授权给其他公司。

Murdoch 说:“我们会找出尚未满足的治疗需求,然后启动自有研发项目,并推进到临床阶段…… 虽然我们还没做到,但进展很顺利。”

当前,一款新药从研发到上市常需耗资数百万美元,成功率往往不足一成。Murdoch 相信 Isomorphic 的技术将显著改善这种局面

他说:“我们的目标,是加快进度、降低成本,更重要的是提升成功的概率。”他希望借助 AlphaFold 的技术,最终让药物研发人员在进入人体试验前就能有充分把握,确信药物会起作用。“有一天,我们希望能够实现这样的愿景:面对一种疾病,只需点击一下按钮,就能生成对应药物的设计方案。全部由这些强大的 AI 工具驱动。”

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