虎嗅 16小时前
走进飞书与智谱:围观 AI agent落地零售的一线实战
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本文聚焦AI Agent在零售业的应用,分享了虎嗅智库“AI落地研学营”的实践经验。通过飞书、智谱等一线专家的案例分析,探讨了AI Agent如何解决库存积压、人力效率低、决策反应慢等难题。文章强调AI落地不仅是技术升级,更是组织协同能力的提升,并提供了AI Agent落地的关键步骤。文章还探讨了AI Agent在零售业的未来发展,以及企业如何通过实践实现转型升级。

💡 AI Agent能够显著提升零售业效率。例如,AI买手系统帮助女装品牌提升了试点门店的售罄率,RPA+Agent则降低了医药企业对账错误率。

⚙️ AI Agent落地需要关注组织协同。飞书大消费行业客户成功总监周虹宇强调,AI落地成功30%靠技术,70%靠组织调整。企业需要重新评估考核标准,调整内部运作方式。

🧠 AI Agent需要具备行业知识。智谱高级副总裁吴玮杰指出,AI Agent的“聪明”程度取决于其消化行业知识的能力。企业需要利用自身数据“喂”模型,提升AI Agent的理解能力。

🛠️ AI Agent的能力受工具生态限制。来也科技联合创始人兼CTO胡一川强调,AI Agent是基于大模型的任务执行者,其能力取决于所拥有的工具以及使用工具的能力。

🚀 AI Agent落地需要务实推进。Lola Rose通过AI拆解抖音爆款视频,快速制造爆款。小仙炖则建议企业通过对标学习、技术与业务共创等方式,逐步落地AI应用。

在北京字节总部的一间会议室里,伊利、海底捞、小仙炖、Lola Rose等二十多家零售企业的高管们,正专注地看着屏幕上的两个案例:一家女装品牌借助“AI买手系统”,让试点门店的售罄率提升17%;另一家大型医药企业,利用RPA+Agent处理全国5000家门店复杂的医保数据,把对账错误率从30%降到10%。

这里正是虎嗅智库首期“AI落地研学营”的现场。当零售业面临同质化竞争和人力成本高企时,AI Agent 正从一个技术名词,变成能真正帮上忙的工具。

6月24日、25日,虎嗅智库首期AI落地研学营带队走进飞书和智谱。在为期一天半的研学营里,虎嗅智库邀请了来自飞书、来也科技、智谱的五位一线操盘手及实战专家,聚焦零售业最让人头疼的三个老大难问题—库存积压、人力效率低、决策反应慢,通过剖析大量真实案例和技术讲解,展示了AI Agent如何在这些环节带来的具体解法。

扎进业务深水区,瞄准痛点

“AI落地不是技术单兵突进,而是组织协同能力的升级。”首位分享的嘉宾,飞书大消费行业客户成功总监周虹宇开门见山。他提出的“五个关键问题”直指企业痛点,比如“企业要不要赶紧上AI?”、“AI和人脑思维到底差在哪?”、“数据安全怎么保障?”,这些问题来自大量企业落地实践,也让大家对AI落地有了更一致的认识。

人力效率低下是很多零售消费企业的通病。对此,来也科技联合创始人兼CTO胡一川分享了一个服装集团的AI破局案例:退货审核流程原来需要人工一单单处理,现在靠AI智能派单,几分钟就能完成。“简单重复的工作可以用RPA搞定,需要判断、决策的复杂任务交给AI Agent,两者结合能成倍提升效率。”胡一川说。

时尚行业专家朱远刚则聚焦服装业的老大难—库存问题。“库存积压的根本原因是预测不准。”他介绍了一个女装品牌的解法:用过去三年的销售数据专门训练一个模型,把面料需求的预测误差控制在惊人的3%。

技术用得好,还离不开组织的调整。周虹宇举了个美妆企业的例子:“当导购开始用AI生成文案,考核标准就不能只看销量了,文案质量也得算进去。工具要发挥作用,企业内部的运作方式也得跟着变。可以说,"AI落地成功,30%靠技术,70%靠组织调整。”

让AI agent真正“懂”零售

当大家都在用大模型时,谁能更快让技术“懂行”,谁就能领先一步。

智谱高级副总裁吴玮杰强调:“AI Agent够不够‘聪明’,就看它消化行业知识的能力强不强。”他现场演示智谱的零售大模型如何理解“法式慵懒风”这种抽象描述—能自动联想到真丝面料、宽松版型这些专业细节。智谱开放平台技术负责人毛鑫补充其中的关键一步:“冷启动阶段,得用企业自己的数据去‘喂’模型。比如有个美妆品牌,基于智谱模型,调整了自己的客服AI后,标注数据的成本降了90%,问题解决率反而升了15%。”

工具生态决定着AI Agent的能力上限。胡一川点明了AI Agent的本质:“它就是个基于大模型的任务执行者,能不能干好活,一看它手头有什么工具,二看它会不会用这些工具。”来也科技就是通过整合多种模型如DeepSeek、GLM等,加上处理文档和RPA的工具,才帮一家医药连锁企业搞定了全国5000家门店五花八门的医保数据难题。

此外,周虹宇的五个问题从战略层面帮企业理清AI应用思路外,他也给出了AI落地的五个关键步骤:统一思想、组建跨部门团队、找准应用场景、小范围快速验证、正式上线并持续改进。

大规划,小落地,靠组织

在讨论“AI Agent会给零售业带来什么颠覆?”的圆桌环节,大家达成了更务实的共识:颠覆不是发生在一夜之间,而是会伴随人机协作模式一步步的演变。

短期AI Agent会优先替代规则明确、耗时费力的基础操作。比如标准客服问答、基础报表生成、简单设计元素组合等,将人力从中解放。Lola RoseIT负责人李久意分享了Lola Rose的实践:“借助AI拆解抖音爆款视频,用AI agent进行切片化处理,帮助业务团队快速制造爆款。”

中长期来看,职能重构也正在悄然展开。特赞科技业务副总裁洪雪飞分享到:借助特赞的AI工具,很多企业的内容团队不再是埋头生产者,更像‘AI策展人’,专注于策略制定和效果优化。”

而聚焦落地关键点,小仙炖CIO尤春建议企业初步落地可以通过对标学习,了解行业最佳实践,结合自身业务需求,技术与业务共创AI应用方案,从具体业务流程入手,明确实施效果,并向业务反馈,形成整体闭环。

伊利数字化运营副总监范文竹也结合伊利的AI实践,补充了三点经验:“一是全局规划结合业务小步快跑;二是组建懂业务又懂技术的‘AI先锋队’;三是要用业务指标倒逼技术优化。”

结语

当下,大家的共识是,AI Agent在零售业的落地,是一个技术扎根业务、组织与工具共同进化的过程。从精准预测库存、大幅压缩流程时间,到重新定义人如何与机器协作,AI Agent的价值已经在具体场景中得到证明。

未来,虎嗅智库“AI落地研学营”会持续关注AI与业务结合的最新落地实践。下一站,7月29日-7月30日,我们将前往杭州,聚焦“AI+营销服”,与网易云商、交个朋友、凌迪科技、唯象妙境等实战专家一起,探索AI如何落地服装和电商直播领域,重塑消费者洞察和流量运营的新范式。

AI落地研学营第二期,我们杭州见,欢迎你来!

文章标题:走进飞书与智谱:围观 AI agent落地零售的一线实战

文章链接:https://www.huxiu.com/article/4536227.html

阅读原文:走进飞书与智谱:围观 AI agent落地零售的一线实战_虎嗅网

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