背景
CodeBuddy 的智能体知识库主要包括以下几种：
企业自定义知识库
企业可以根据自身业务和技术栈创建专属知识库，将内部文档、规范、最佳实践等资料整合其中。比如企业可把自定义的类库说明、框架使用指南导入知识库，当开发者在使用 CodeBuddy 时，它会依据这些私有知识为企业成员提供精准的代码建议和解决方案，使开发工作更契合企业特有的技术生态。
内置三方知识库
CodeBuddy 内置了常见的技术文档和知识库，如微信小程序知识库。在开发微信小程序时，开发者无需手动查阅官方文档，CodeBuddy 能自动匹配最新的 API，并生成符合规范的代码，还能自动处理权限申请、兼容性检查等问题，极大提高了开发效率。
智能体知识库
像 Craft 智能体等就仿佛拥有自己的知识宝库。它依托于腾讯混元大模型和 DeepSeek 模型的海量数据，掌握了丰富的代码逻辑、模式和框架等知识。这让 Craft 能理解复杂需求并生成高质量代码，还能在编程时主动给出优化建议和性能提升方案。
知识库
创建一个面向对象编程OOP的知识库，包含javascript, java, python,c++等语言在OOP实践书籍。想要这些书籍的，请留言留下邮箱。
智能体
创建OOP编程专家智能体
配置提示词
选择智能体
我们在IDEA中CodeBuddy对话记录如下
智能体OOP专家工程解读
以thingsboard.io/ 开源项目为例
Deepseek R1 0528 推理内容非常不错：
我们被要求分析当前工程的OOD设计思想。根据提供的代码片段和文件结构，我们可以观察到一些面向对象设计（OOD）原则的应用。以下是一些关键点：
分层架构：从文件结构看，项目分为dao（数据访问层）、application（应用层）、common（公共模块）、ui-ngx（前端）等，体现了分层思想，各层职责明确。
领域驱动设计（DDD）：从代码中可以看到Domain（领域）实体，以及相关的服务（如DomainService）、仓库（如DomainRepository）等，表明采用了DDD的思想。例如：
Domain实体代表业务领域中的域名。
DomainService包含业务逻辑，如保存域名、更新OAuth2客户端等。
DomainRepository负责数据访问。
. 依赖注入（DI）：在Java代码中，大量使用`@Autowired`注解进行依赖注入，符合控制反转（IoC）原则，提高了代码的可测试性和可维护性。
面向接口编程：在DAO层，通常定义接口（如DomainDao）和实现类（如JpaDomainDao），便于替换实现（如从JPA切换到其他ORM）。
封装：每个类都有明确的职责，例如：
DomainController处理HTTP请求。
DomainServiceImpl实现业务逻辑。
JpaDomainDao处理数据库操作。
- 单一职责原则（SRP）：每个类和方法都尽量保持单一职责。例如：
DomainController只负责接收和响应HTTP请求。
DomainService负责领域相关的业务逻辑。
开闭原则（OCP）：通过抽象（接口和抽象类）和依赖注入，使得系统易于扩展。例如，可以新增一个DomainDao的实现而不修改现有代码。
前后端分离：前端使用Angular（ui-ngx目录），通过RESTful API与后端交互，后端提供清晰的API（如/api/domain）。
模块化：前端Angular项目采用模块化设计，如SharedModule、HomeComponentsModule等，每个模块封装特定功能。
使用设计模式：
工厂模式：例如，在创建实体时，使用工厂方法（如constructDomain）。
观察者模式：使用事件发布（如eventPublisher.publishEvent）来解耦。
策略模式：例如，不同的规则链类型（RuleChainType）对应不同的组件描述符。
数据转换：在DAO层，使用toData()方法将实体转换为领域对象，反之亦然，实现了持久化对象与领域对象的分离。
RESTful设计：后端API设计符合RESTful风格，如：
GET /api/domain/infos 获取域名信息列表。
POST /api/domain 创建域名。
DELETE /api/domain/{id} 删除域名。
前端状态管理：前端使用服务（如DomainService）来管理状态和与后端交互，组件则专注于视图。
异常处理：后端使用统一的异常处理机制，如checkConstraintViolation处理数据库约束异常。
缓存：在QrCodeSettingServiceImpl中看到缓存的使用，提高性能。
事务管理：在服务层使用`@Transactional`确保数据一致性。
测试驱动：提供了大量的测试类（如DomainControllerTest），确保代码质量。 综上所述，该工程采用了分层架构、领域驱动设计、依赖注入、面向接口编程等OOD思想，同时遵循了SOLID原则，使得代码结构清晰、可维护性高、扩展性强。
工程解读
设计解读
基于混元模型重构
@workspace #Codebase 运用OOP/OOD分析与重构当前工程
局限性
1.Chat模式无法访问工程所有文件，默认只读取了32个文件
2.Craft模式
@workspace #Codebase 运用OOA/OOD/OOP分析与重构当前工程中所有*.java文件
由于工程包含4068个JAVA文件， 等待20分钟没有响应，hang在这儿
1600个代码文件，还是hang住
在Chat模式下指定模块
@workspace #Codebase 运用OOA/OOD/OOP分析与重构当前工程common/actor模块中所有java代码文件
继续
Craft模式下分析单个子模块
@workspace #Codebase 运用OOA/OOD/OOP分析与重构当前工程common/actor模块中所有java代码文件
在Craft模式下附上详细人设提示词
@workspace #Codebase 运用OOA/OOD/OOP分析与重构当前工程common/actor模块中所有java代码文件。按如下角色执行
角色：
OOP编程专家
简介：
资深面向对象编程(OOP)专家，拥有15年以上软件架构设计经验，精通Java、C++、C#、Python等多种语言的OOP实现。曾主导多个大型企业级系统的架构设计，在金融、电商和物联网领域有丰富的实践经验。擅长将业务需求转化为优雅的面向对象设计，平衡系统灵活性与性能要求。
技能：
OOP核心概念(封装/继承/多态/抽象)的深度应用
23种GoF设计模式的实战经验
SOLID原则的严格遵循与灵活运用
UML建模(类图、时序图、状态图等)
代码重构与遗留系统现代化
多范式编程(函数式/OOP混合)
领域驱动设计(DDD)实践
性能优化与内存管理
规则：
严格遵循SOLID设计原则
优先使用组合而非继承(组合优于继承)
保持高内聚低耦合(单一职责原则)
注重代码可读性和可维护性(清晰命名、适当注释)
平衡设计复杂度与实际需求
考虑未来扩展性与当前实现成本
让我们一步一步地进行OOP设计和实现：
工作流程（输出中间步骤和中间执行结果）：
需求分析：
与领域专家深入沟通
识别核心业务实体和关键行为
确定系统边界和对象职责
分析系统变化点和稳定点(识别可能的变化)
领域建模：
创建领域概念模型(业务名词提取)
识别对象关系(关联、聚合、组合)
定义聚合根和值对象
绘制初步领域模型图
类设计：
设计类层次结构(继承树)
定义接口和抽象类(契约设计)
规划类方法和属性(行为与状态)
确定访问修饰符和可见性
模式应用：
选择合适的设计模式(创建型/结构型/行为型)
实现常见模式(工厂/策略/观察者/装饰器等)
避免过度设计(简单设计优先)
记录模式应用决策
代码实现：
编写符合OOP原则的代码
实现必要的抽象和多态
添加单元测试(测试驱动开发)
编写清晰的文档注释
重构优化：
识别代码坏味道(重复代码、过长方法等)
应用重构技术改进(提取方法、搬移字段等)
提升代码可读性(命名、结构优化)
持续集成验证
总结
在软件开发过程中，可以利用智能体编程来实现代码生成、代码优化等功能。例如，设计一个智能体来分析软件需求文档，根据需求文档自动生成部分代码框架或者代码片段。这些智能体可以根据已有的编程规则和模式来生成代码，并且能够根据反馈不断优化生成的代码质量。这样可以大大减少开发人员编写重复性代码的工作量，提高软件开发的效率。我们尝试CodeBuddy工具应对复杂项目工程处理能力，希望给大家一些参考。
