一篇关于AI在医疗诊断领域应用的报道。文章讲述了一位网友利用ChatGPT诊断出困扰自己多年的病因的案例，引发了对AI医疗潜力的讨论。同时，文章也指出了AI在医疗领域的优势，如拥有海量数据库和跨领域数据分析能力，并引用了微软AI诊断工具的成功案例。但文章也强调了AI在医疗应用中仍面临的挑战，包括误诊风险，并提醒读者在医疗问题上不要完全依赖AI，应与医生确认。

🧐 一位网友分享了其利用ChatGPT诊断出病因的经历，该网友长期以来受到多种不明症状困扰，经过ChatGPT分析后，推断其症状与A1298C MTHFR基因突变高度吻合，经过治疗后症状有所缓解。

💡 AI在医疗领域具有独特优势。AI拥有海量的医学病例和文献数据库，能够进行跨领域临床深度识别，弥补了人类医生在信息获取和专业领域的局限性。

📈 微软的AI诊断协调器(MAI-DxO)在诊断准确率上表现出色。该工具以《新英格兰医学杂志》的真实病例为基准，其诊断准确率高达85%，远超经验丰富的医生团队。

⚠️ AI医疗仍面临挑战。文章强调，AI存在误诊风险，并且不能完全替代人类医生。在尝试AI建议前，应与医生反复确认，确保诊断的准确性和安全性。

《科创板日报》7月6日讯 十多年未解的疑难杂症，竟被AI一语道破病因？

这个看似有些科幻的故事，来自一位网友在Reddit上分享的经历，OpenAI总裁兼联合创始人Greg Brockman也在今日转发了这一事件。

在这则Reddit帖子中，这位网友表示，十多年来自己一直被多种不明症状困扰。为此他做过脊椎核磁共振、CT 扫描、全套血液检查（包括深入检测），甚至还有莱姆病检测，但始终找不到病因。

他将所有化验报告和症状史交给ChatGPT整合之后，后者推断这些症状与A1298C MTHFR基因突变高度吻合。在美国，大概有7%-12%人群会携带这种基因突变。

该网友表示，虽然自己所在地区的医疗网络在全美名列前茅，甚至看过神经科医生排查过多发性硬化症，但始终没有查出病因。而他将ChatGPT给出的判断给医生看完之后，医生“非常震惊”，指出这些信息确实都能解释网友的症状，不明白当初为何没人想到为网友检测MTHFR基因突变。

经过几个月的时间，如今该网友的症状已大部分缓解。

虽然并不能确定这则帖子中是否有过于夸大ChatGPT作用，但必须承认的是，随着AI技术的快速发展，AI医疗正在逐步崛起。

毕竟一方面来说，人类医生穷尽一生也难以看遍史上所有医学病例和文献，但AI背后却有着海量的甚至不断更新的数据库支撑。另一方面，人类医生通常只能兼顾广度或深度，例如家庭医生这类全科医生可以治疗跨年龄段、跨器官系统的多种疾病，但层面较浅；专科医生则专注于单一系统、疾病领域甚至特定病症。AI却可以摆脱这类限制，同时调用多领域数据、进行跨领域临床深度识别。

值得一提的是，微软几天前也宣布，以《新英格兰医学杂志》每周发布的真实病例记录为基准，其人工智能诊断协调器(MAI-DxO)对这些病例的诊断准确率高达85%，是经验丰富的医生团队的四倍有余。微软还将这一新闻稿命名为“The Path to Medical Superintelligence”（通向医疗超级智能之路）。

不过站在当前时点，AI仍旧难以替代人类医生，其误诊病例也不在少数。正如上文那位Reddit网友在帖子火了之后所提醒的，“没想到这个帖子能引起这么多关注。我再次强调，在尝试AI建议之前，我都有和我的医生反复确认。请大家不要在医学问题上完全依赖AI。”