Python猫出品的Python潮流周刊,每周精选400+国内外信息源,涵盖文章、教程、开源项目、工具等,致力于提升Python技术水平,并提供职业和副业收入增长的参考. 本期周刊分享了13篇文章和13个开源项目,内容涉及性能优化、Python标准库、AI编程、LLM等多个方面. 周刊采用付费订阅制,旨在为读者筛选高质量技术内容,助力技术视野拓展和职业发展.

🚀 周刊内容丰富多样,涵盖技术文章与开源项目: 本期周刊精选了13篇文章和13个开源项目,文章内容包括性能优化方法、Python标准库分析、AI编程工具评测等,开源项目则涵盖AI终端浏览器、自动化助手、电子书转有声书工具等,满足不同读者的学习需求.

💡 性能优化与技术深度探讨: 周刊深入探讨了Python的性能优化技巧,如330倍性能提升的方法、Python 3.14的性能进化等. 此外,还对Python全局变量、正则表达式等进行了深入剖析,帮助读者提升技术深度.

🛠️ 开源项目与实用工具推荐: 周刊推荐了多个实用的开源项目,如AI驱动的终端网页浏览器spegel、类Manus的AI自动化助手autoMate等. 同时也介绍了电子书转有声书工具、LLM搜索引擎等,为读者提供了丰富的实践工具.

💰 付费订阅模式与内容价值: 周刊采用付费订阅制,年费148元,旨在为读者提供高质量的技术内容. 订阅用户可以获得精准筛选的技术信息,助力技术视野拓展和职业发展. 同时,周刊也提供了往期周刊的合集,方便读者系统学习.

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 400+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。

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分享了 13 篇文章，13 个开源项目

以下是本期标题摘要：

🦄文章&教程

① 330 倍提升：四种性能优化方法

② 为什么这个 Python 性能技巧不再重要

③ Python 3.14 的进一步性能进化：Tail Call Interpreter

④ 常用库中不常见的 Python 用法

⑤ 代码阅读：Python 标准库模块 shelve.py

⑥ Anthropic 是如何开发多智能体研究系统？

⑦ LLM 时代的编程语言设计：回归平庸？

⑧ Python 全局变量在字节码中的工作原理

⑨ 万字长文彻底剖析 Python 正则表达式

⑩ Pyodide 中的 JavaScript Promise 集成

⑪ 编写玩具软件是一种乐趣

⑫ 我对各种 AI Coding Agent 工具的看法

⑬ Vibe Coding 一段时间后的感受

🐿️项目&资源

① PythonLink：Python 精选优质资源导航站

② spegel：AI 驱动的终端网页浏览器

③ autoMate：类 Manus 的 AI 本地自动化助手

④ claude-code：终端中的智能编程助手

⑤ ebook2audiobook：电子书转有声书工具

⑥ mcp：AWS MCP 服务器套件

⑦ happy-llm：大语言模型原理与实践教程

⑧ Office-PowerPoint-MCP-Server：PowerPoint MCP 服务器

⑨ octopusdash：动态 Django 管理面板

⑩ cognee：5 行代码实现 AI 智能体记忆

⑪ FastAPI-boilerplate：FastAPI 异步 API 模板

⑫ spy-search：比 Perplexity 更快的 LLM 搜索引擎

⑬ premier：灵活轻量的 API 网关

周刊实行付费订阅制，年费 148 元，平均每天 4 毛钱，为你精准筛选高质量技术内容。在信息洪流中为你淘金，助力技术视野拓展和职业发展，欢迎订阅：https://xiaobot.net/p/python_weekly

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