导语

集智俱乐部联合中国科学技术大学教授赵云波、华东师范大学副教授吴兴蛟两位老师共同发起「大模型时代下的人机交互与协同」读书会。本次读书会探讨人类与机器智能的优势与边界，聚焦数据稀缺、高效人机协作、决策可解释性及多模态协作在交叉学科中的应用。

本期是「大模型时代下的人机协同与交互」第一次分享，伍海燕老师将探讨人工智能如何通过复杂社会行为建模、高生态效度实验任务构建及人机互动理解，重塑社会决策研究框架，介绍“启策认知（CogniAND）”平台，推动传统实验范式向融合多主体交互与认知机制的转型，助力AI提升社会理解与适应能力。

人工智能（AI）正深刻改变社会决策研究的基础框架。本次报告系统简述AI在三个关键方面的推动作用：复杂社会行为的建模；高生态效度实验任务的构建；人机互动过程及其影响的理解。

基于此，我们提出构建一个“人-AI共存”的在线社会任务平台--启策认知 (CogniAND)。该平台旨在实现从传统实验范式向融合高生态效度、多主体交互与认知机制整合的研究范式转型。围绕这一理念，我们实验室在孵化一项整合大语言模型（LLM）、认知神经科学工具（如EEG、fMRI）、多智能体系统（MAS）及多模态神经数据采集技术的新型线上实验平台。

该平台的核心目标是为社会智能研究提供：先进的实验支撑环境和丰富的多维度数据基础。其长远意义在于推动人工智能系统向更具社会理解力、适应性和参与能力的方向发展，以更好地融入人类社会的复杂环境。

大纲

AI在社会决策研究的推动作用

“人-AI共存”的在线社会任务平台--启策认知

主讲人

伍海燕，澳门大学助理教授，博士生导师，认知与脑科学中心（CCBS）核心成员。她于北京师范大学获得认知神经科学博士学位，曾在中国科学院心理研究所任副教授，并于2017–2019年赴美国加州理工学院（Caltech）开展访问研究。伍海燕教授长期从事社会认知神经科学研究，聚焦于社交互动中的情绪调节、同理心、道德决策及其神经机制。她系统结合行为实验、fMRI、EEG/iEEG、心理生理、眼动追踪等多模态技术，提出多项创新性实验范式与分析框架，相关成果发表于《Nature Communications》《iScience》《NeuroImage》等国际主流期刊。主持澳门科技发展基金项目、国家自然科学基金项目等多项科研课题，积极参与国际学术服务，担任IEEE ICDL 2020副编辑、《Communications Psychology》《Brain Sciences》等期刊编委。她还多次组织社会神经科学主题国际会议与论坛，现为IEEE、SfN、OHBM等多个国际学会成员。

研究方向：社会情感神经科学、计算神经科学、人工智能及人机交互

直播信息

时间：

2025年7月5日下午14:00-16:00

报名加入社群交流：

扫码参与「大模型时代下的人机交互与协同」读书会，加入群聊，获取系列读书会回看权限，成为人机交互与协同社区的种子用户，与社区的一线科研工作者与企业实践者沟通交流，共同推动人机交互与协同社区的发展。

参考文献

伍海燕, 何翠琳, 曲由之, 等. 大语言模型的情感智能及其心理学应用[J]. 科技导报, 2025, 43(3): 47-58; doi:10.3981/j.issn.1000-7857.2023.09.01352

Cao, S., Fu, D., Yang, X., Wermter, S., Liu, X., & Wu, H. (2024). Pain recognition and pain empathy from a human-centered AI perspective. iScience, 27(8), 110570. https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.110570

Zhang, S., Seak, L., Dolan, R., & Wu, H. (2025). AI in the computation and regulation of social decision-making.

集智俱乐部联合中国科学技术大学教授赵云波、华东师范大学副教授吴兴蛟两位老师共同发起「大模型时代下的人机交互与协同」读书会。本次读书会将探讨：

人类智能和机器智能各自的优势有哪些？智能边界如何？如何通过更有效的标注策略和数据生成技术来解决数据稀缺问题？如何设计更加高效的人机协作系统，实现高效共赢的效果？如何提高机器决策的可解释性与透明性，确保系统的可信度？如何通过多模态协作融合不同感知通道，应对复杂的决策任务？

读书会7月4日开始第一次分享，每周六进行，预计持续约8周，具体时间社群通知，诚挚邀请领域内研究者、寻求跨领域融合的研究者加入，共同探讨。

详情请见：人类与机器的智慧碰撞：人机协同的智能时代读书会启动