欧洲科技巨头SAP的CEO柯睿安近期表示，欧洲在人工智能领域的发展并不一定需要大规模建设数据中心，这与此前英伟达CEO黄仁勋的观点有所不同。柯睿安认为，随着AI模型“商品化”加速，欧洲应更侧重于AI在各行业的应用，而非盲目追赶美国的基础设施投资。他提到了DeepSeek的案例，强调了通过优化算法而非单纯堆砌算力来提升AI性能的可能性。SAP作为欧洲市值最大的上市公司，正致力于拓展AI解决方案在企业中的应用。此番言论也标志着柯睿安本人对AI发展策略的立场转变，从支持欧洲版“星际之门”转变为更关注AI的应用层面。

💡 柯睿安认为，欧洲在人工智能领域的发展不应过度依赖大规模数据中心建设，这与英伟达CEO黄仁勋的观点相悖。

🚀 柯睿安指出，随着AI模型“商品化”加速，欧洲应该更关注AI在各行业的应用，例如汽车和化工行业，从而提升自身业务。

💡 柯睿安提到了DeepSeek的案例，DeepSeek通过优化算法，用较少的算力资源实现了与全球顶尖AI模型相当的效果，打破了“堆算力”的传统路径。

💰 欧洲在AI基础设施建设方面的投入远低于美国，美国计划投资5000亿美元，而欧盟计划设立230亿美元的基金，用于建设AI“超级工厂”。

🔄 SAP的态度发生了转变，从支持欧洲版“星际之门”到更关注AI在各行业的应用，并希望作为技术和软件提供商参与AI超级工厂类项目。

欧洲科技巨头的CEO最新表示，欧洲在人工智能领域展开竞争时并不需要大量建立数据中心，这一说法与上月黄仁勋访欧时提出的说法相悖。

当地时间周四（7月3日），德国思爱普公司（SAP）首席执行官柯睿安（Christian Klein）在接受采访时说道：“我们真的需要建五个数据中心再把高性能芯片放进去吗？”

“这是欧洲现在所需要的吗？我对此表示怀疑。”他指出，训练大语言模型确实需要大量能源和算力，但如今这些模型正在快速“商品化”。“DeepSeek已经证明了这一点。”

DeepSeek年初发布的人工智能大模型R1，凭借较少算力资源实现了和全球顶尖AI模型相当的效果，打破了“堆算力”的传统路径。

相比“造模型”，柯睿安认为，欧洲的汽车和化工行业应该探索如何应用人工智能来提升自身业务。

软件商SAP是欧洲市值最大的上市公司，正专注于让AI为企业所用。目前，欧洲在AI基础设施建设方面远落后于美国，投入也明显低于美国、中东等地区。

今年1月，美国总统特朗普在白宫宣布启动“史上最大规模”的AI基础设施投资项目“星际之门”，由OpenAI、软银集团和甲骨文公司推进，计划4年内累计投资5000亿美元。

与之相比，欧盟2月份才公布了设立200亿欧元（约合230亿美元）基金的计划，该基金计划在全欧洲设立5座AI“超级工厂”，用于开发和训练下一代模型。

英伟达CEO黄仁勋在上月访欧期间宣布了一系列合作，意在提升欧洲的AI基础能力，这些计划将使用数千颗英伟达芯片。黄仁勋认为，欧洲的AI发展被算力短板所限制。

对此，柯睿安表示，盲目追赶美国的基础设施投资步伐是一种资源浪费。他还指出，SAP正致力于扩大向各行业销售AI解决方案的业务版图。

这标志着柯睿安立场的明显转变。在1月份的达沃斯世界经济论坛上，柯睿安曾称“星际之门是欧洲的榜样”，他当时表示“绝对支持”欧洲版“星际之门”。

据SAP客户服务与交付主管Thomas Saueressig透露，SAP曾与多家德国企业讨论联合申报AI超级工厂项目，但最终这些计划未能成形。

SAP发言人本周表示，公司“不会以运营方或投资者的身份参与”，而是希望未来能“作为技术和软件提供商，参与AI超级工厂类项目”。