当前，网络威胁形势更加严峻，对企业网络安全防护能力的要求也不断加大。幸运的是，通过遵循并实施一些经过广泛验证的网络安全最佳实践策略，企业能够有效提升对网络风险的防护能力，并提前为可能出现的危机事件做好准备。在本文中，收集整理了当前每个企业都应优先遵循的10项基本性网络安全最佳实践，以帮助企业更好地保护数据和业务系统的安全性。

在网络安全领域中，纵深防御代表着一种更加系统、积极的防护战略，它要求合理利用各种安全技术的能力和特点，构建形成多方式、多层次、功能互补的安全防护能力体系，以满足企业安全工作中对纵深性、均衡性、抗易损性的多种要求。

纵深防御之所以很重要，是由于传统的网络边界防御模型现在已经逐渐失效。而网络安全纵深防御的目的是假定攻击者有能力挫败或绕过各种单点性的防御措施，因此必须要通过其他工具进行弥补，并以积极的方式协同工作。此外，纵深防御在许多方面与零信任安全理念也相吻合，能够为零信任架构理念实际落地提供支撑和保障。目前，纵深防御已经成为现代企业网络安全建设中最重要的基本性原则之一。

传统的漏洞管理只能够解决企业当前的威胁风险问题，但潜在的漏洞风险仍然存在。为了真正做到安然无恙，研究机构Gartner提出了一种主动式威胁防御新思路——持续威胁暴露管理（Continuous Threat Exposure Management），强调持续性的安全威胁发现、修复和缓解，鼓励安全团队采用主动的风险管理心态，而非传统模型的被动心态。

CTEM是一种更加务实且有效的系统化威胁管理方法论，可以有效降低组织遭到安全泄密事件的可能性。通过优先考虑高等级的潜在威胁处置，CTEM实现了不断完善的安全态势改进，将“修复和态势改进”从暴露面管理计划中分离。同时，CTEM有特定的时间范围，它遵循治理、风险和合规性（GRC）的要求，可为企业长期安全管理战略的优化提供决策支撑。如果企业想降低重大安全事件的数量和损失，从传统的漏洞管理向持续威胁暴露管理演进就成为了一项必然选择。

随着漏洞挖掘技术和攻击手段的不断发展，漏洞利用的门槛逐步降低，攻击者通过在供应链上投放恶意代码、植入木马等方式，可更精准地实现定向威胁、信息窃取和勒索攻击等目的。近年来的多起安全事件进一步证明了软件供应链攻击的严峻态势，尤其是在国际形势复杂、供应关系高度敏感的背景下，供应链“武器化”已成为每家企业都不可忽视的安全威胁。

由于企业的软件供应链风险暴露面往往较大，因此防护工作不能简单依赖某个技术或工具，需要从技术、工具、流程制度、教育培训等多方面开展综合治理。企业在开展软件供应链安全工作时，建议围绕人、流程、环境面临的风险进行全生命周期的安全检测和防护；同时，应该在不同阶段做好预防、检测、防护和处置等闭环管控措施。

多因素身份验证（MFA）技术的出现是因为传统的口令认证方式已经不能满足安全级别较高的系统认证需求，需要通过多个认证方式结合来提高安全性。特别是在“零信任”时代，MFA技术已经成为现代企业组织加强身份安全管理的必修课。

实施多因素身份验证对于增强帐户安全性至关重要，特别是对于具有更高权限、远程访问或高价值资产上使用的帐户。MFA通过要求用户提供两个或多个验证因子以获得对资源（如应用程序、在线帐户或VPN）的访问权限，增加了一层额外的安全性。

但需要注意的是，MFA也并不能阻止所有的身份验证攻击，在很多情况下，MFA解决方案本身也会面临黑客们的攻击。因此，企业应该使用更成熟的技术来构建MFA，并对重置和绕过密码的流程进行严格的管理。

在现代企业的网络安全能力体系建设中，有一个不可或缺的环节就是通过实战化的攻防演练活动对实际建设成果进行验证。通过攻防演练能够检验网络安全体系建设的科学性和有效性，发现工作中存在的问题，并针对演练中发现的问题和不足之处进行持续优化，不断提高安全保障能力。

开展实战化攻防演练的核心诉求是通过使用完整的黑客攻击全生命周期技术，从初始访问到数据渗漏，再到以类似APT的隐秘方式攻击组织的人员、流程和技术，执行高度有针对性的攻击操作，从而进一步完善企业安全能力成熟度模型。在实战化网络安全攻防演练活动中，红队是不可或缺的进攻性要素，它主要是从攻击者视角，模拟出未来可能出现的各种攻击方式。

同时，很多组织也开始采用一种新的自动化工具——入侵和攻击模拟（BAS）来尝试发现和利用安全漏洞。与红色团队一样，BAS专注于测试各种安全弱点，但执行起来更便宜。大量的应用实践表明，BAS能够为企业是否足以抵御日益复杂的攻击提供有效见解。

人工智能(AI)和大语言模型(LLM)正在重塑各行各业，提高效率，并开启新的商业机会，AI的快速采用也带来了重大的安全、合规和治理挑战。然而，大多数组织在加速AI部署的过程时，更倾向于期待颠覆性创新，而非采用可靠的安全实践。

据思科公司最新发布的《网络安全就绪指数报告》数据显示，全球86%的组织在过去一年中经历过与人工智能相关的安全事件，但仅有不到一半(45%)的组织认为他们拥有进行全面人工智能安全评估的内部资源和专业知识。由此可见，组织必须平衡AI创新与风险管理，确保监管一致性、客户信任和董事会层面的监督。对企业而言，保障AI应用安全不仅仅是一个运营问题，更是一项战略性任务，会直接影响企业数字化发展风险、监管暴露和长期业务可行性。

现代企业组织在开展网络安全建设时，往往会侧重于防范网络攻击引发的风险，却容易忽视物理环境的安全性，甚至有些网络安全专业人员会认为物理环境安全与网络信息安全并不相关。但是事实上，网络安全是一个整体，只要有一个地方出现了漏洞，攻击者就有可能入侵成功，而保障物理环境安全是组织计算机网络系统安全稳定运行的前提和基础。

物理环境安全主要是指保护计算机网络设备、设施以及其他媒体免遭地震、水灾、火灾等环境事故、人为操作失误或各种计算机犯罪行为导致的破坏过程。随着网络攻击的复杂性不断上升，攻击者开始选择更独特的攻击路径，物理环境安全成为新的突破点，其重要性也进一步凸显，企业需要更加重视物理环境安全的防护与建设。

数据备份是企业最重要的安全防线之一，也是解决勒索攻击等安全问题的终极保障措施。尽管数据备份并不能直接防止网络攻击，但它可以帮助企业从多种类型的攻击损害行为中快速恢复。2025年，组织对数据备份的需求已经与业务连续性保障需求紧密相关，一方面随着业务越来越依赖信息化导致对系统备份的可靠性要求越来越高，另一方面数据备份将与云化、大数据等新场景相结合也需要向智能化发展。

同时，企业需要积极地保护现有的数据备份系统，以避免其成为安全体系中最薄弱的环节。因为攻击者也经常试图破坏或加密备份。一种最佳实践是将备份数据隔离存放，例如第三方数据中心或使用“空隙”存储设备，这些设备与网络断开连接。攻击者即便成功入侵了公司内部的IT环境，也很难访问窃取到备份的数据。

企业整体防御能力的提升不能只依靠专业安全团队，而是需要面向企业的各类型员工，全面提升网络安全整体防护意识，将每位员工都视为安全防护体系中的一份子。企业在组织开展网络安全培训时，需要充分考虑全体员工的网络意识水平现状，采取区别化的培训模式，让员工“印象深刻”同时又有参与的积极性，那样才能抵御不断发展的网络安全挑战。

此外，培养面向所有员工的网络安全文化也同样重要。这种文化能够激励员工积极保护敏感信息，并共同承担安全责任。有效的沟通是形成网络安全文化的关键。定期传达清晰简明的安全策略、强调良好安全实践的重要性并承认成功，可以显着提高员工的意识和参与度。此外，建设性地分析安全事件、从错误中学习并实施改进表明了组织对持续学习和适应的承诺。

定期开展网络安全审计，可以帮助企业降低网络攻击和数据泄露的风险，改善安全态势，并增强客户的信心和信任。网络安全风险审计可以通过以下方式执行：规划和确定审计范围；收集信息、观察结果和数据；评估组织网络安全控制措施的有效性；审查数据并确定潜在的安全漏洞或风险；记录审计结果以及提出改进建议。