编写高质量的提示词（Prompt）是引导AI生成符合预期结果的关键，尤其在需要生成图像时，画图指令的精准性直接影响图像质量。以下是系统化的提示词编写方法及画图指令插入技巧：
一、提示词的基础要素
明确目标与核心需求
提示词需清晰传达任务目标，避免模糊描述。
- 示例：
❌ “画一个风景。”
✅ “夕阳下的海边沙滩，有椰子树和远处的帆船，写实风格，8K分辨率。”
结构化描述
将提示词拆解为逻辑清晰的部分：主体、环境、风格、技术参数等。
- 公式：
主体 + 环境 + 风格 + 技术参数示例：“一只毛茸茸的北极熊站在浮冰上，背景是极光和雪山，赛博朋克风格，超现实比例，低饱和度。”
角色与场景设定
通过角色扮演或场景设定增强描述的沉浸感。
- 示例：
“你是一位科幻艺术家，请设计外星城市夜景：建筑由发光晶体构成，街道悬浮着飞行器，参考《银翼杀手》风格。”
避免歧义与冗余
使用具体词汇替代模糊形容词，减少歧义。
- 示例：
❌ “美丽的花朵。”
✅ “一朵盛开的粉色牡丹，花瓣边缘有露珠，背景是清晨的花园。”
二、画图指令的结构化插入
主体与环境
- 主体：明确图像的核心对象（人物、动物、物体等）。
示例：
“一位穿着红色斗篷的女巫站在山顶，手持魔杖召唤闪电。”环境：描述背景、时间、天气等场景细节。
示例：
“黄昏的天空下，森林环绕，远处有雷雨云。”
艺术风格与参考
- 风格：指定绘画风格（写实、赛博朋克、水墨等）。
示例：
“梵高《星月夜》风格，漩涡状笔触。”参考作品：引用艺术家或影视作品风格。
示例：
“《指环王》电影中的精灵城堡，中世纪奇幻风格。”
技术参数与细节
- 分辨率：8K、4K等高清要求。构图：广角、俯视、三分法等。光影与色彩：丁达尔效应、冷色调、霓虹灯等。
示例：
“8K分辨率，广角镜头，冷色调，丁达尔效应，背景虚化。”
反向提示词（Negative Prompt）
明确排除不希望出现的元素，提升图像精准度。
- 示例：
“不要现代建筑、人物表情严肃、避免卡通风格。”
三、实际案例与技巧
案例1：产品设计插图
需求：智能手表宣传图，突出科技感与健康功能。
画图指令：
“一款未来感智能手表悬浮在半透明桌面，表盘显示心率数据，背景是极简主义的白色空间，赛博朋克风格，冷蓝色调，高分辨率，8K。”
案例2：故事插图
需求：奇幻小说封面，主角与巨龙对峙。
画图指令：
“一位身穿银色铠甲的骑士与喷火巨龙在悬崖上对峙，写实风格，仰视视角，火焰为橙红色，背景有雷雨云，参考《指环王》电影画面，高动态范围。”
案例3：科学可视化
需求：DNA双螺旋结构的微观图。
画图指令：
“DNA双螺旋结构在显微镜下呈现，分子细节清晰可见，荧光染色效果，蓝绿色调，科学插画风格，背景为黑色实验室环境，高分辨率。”
四、工具适配与优化
Midjourney参数使用
- 基本格式：
/imagine [文本描述] --参数示例：A futuristic city at night with neon lights, cyberpunk style, ultra-detailed --v 5.2 --ar 16:9参数说明：--v：模型版本（如--v 5.2）。--ar：宽高比（如--ar 16:9）。DALL·E中文描述
- 示例：
一只熊猫在太空站里喝奶茶，可爱卡通风格。Stable Diffusion关键词
- 示例：
8K, ultra-detailed, low saturation, sci-fi spaceship, glowing engine, cinematic lighting五、常见问题与优化技巧
避免模糊描述
- ❌ “一个漂亮的风景。”✅ “清晨的湖边，薄雾弥漫，湖面倒映雪山，阳光透过云层形成丁达尔效应，写实风格。”
迭代优化
- 第一步：生成基础图像。第二步：根据结果调整描述（如“增加光影对比”“减少背景复杂度”）。第三步：细化细节（如“表盘上的数字改为荧光绿色”）。
工具特性适配
- Midjourney需用英文描述，支持参数；DALL·E可使用中文，但需简洁。
总结
高质量的提示词需结合明确目标、结构化描述、艺术风格与技术参数，并根据工具特性调整。通过角色设定、场景逻辑、反向提示词和迭代优化，可显著提升AI生成图像的精准度与创意性。掌握这些技巧后，无论是商业设计、故事插图还是科学可视化，都能高效实现创意需求。
