深度 07月04日 11:33
北京:研究适用生命科学的AI基础理论和算法 探索类脑智能等技术在医药健康领域应用
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北京市发布《人工智能+医药健康》创新发展行动计划,旨在加速人工智能在生命科学领域的应用。计划重点关注人工智能基础理论和算法研究,探索认知智能、类脑智能等前沿技术在医药健康领域的应用。同时,支持研发自主可控的生物医药基础模型,以提升靶点发现、临床试验等效率。此举旨在推动生命科学基础理论和前沿技术的创新,促进医药健康领域的智能化发展。

🔬 计划的核心是研究适用于生命科学的人工智能基础理论和算法。北京将依托国家实验室、新型研发机构等创新主体,深入探索人工智能在揭示生命本质规律和致病机制方面的新方法和新工具。

🧠 重点关注前沿技术的应用,探索认知智能、类脑智能、超级智能等技术在医药健康领域的应用研究。此举旨在推动人工智能技术与医药健康的深度融合,提升医疗健康领域的智能化水平。

🧬 支持联合研发自主可控的分子、细胞、器官/系统等多尺度生物医药基础模型。通过模拟分子相互作用、细胞通路及系统调控等,实现高维度生命科学数据的深度表征学习、跨模态关联分析及生成式预测,从而提升靶点发现、临床试验等效率及成功率。

【北京:研究适用生命科学的AI基础理论和算法 探索类脑智能等技术在医药健康领域应用】财联社7月4日电,《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划(2025-2027年)》正式印发。其中提到,依托国家实验室、新型研发机构等创新主体,研究适用生命科学领域的人工智能基础理论和算法,利用人工智能技术探索揭示生命本质规律、致病机制的新方法、新工具,突破人工智能虚拟细胞、医学数字孪生、DNA存储等技术,加速生命科学基础理论和前沿技术创新。探索认知智能、类脑智能、超级智能等前沿技术在医药健康领域的应用研究。支持创新主体联合研发自主可控的分子、细胞、器官/系统等多尺度生物医药基础模型,通过模拟分子相互作用、细胞通路及系统调控等,实现高维度生命科学数据的深度表征学习、跨模态关联分析及生成式预测,提升靶点发现、临床试验等效率及成功率。

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