北京市发布《加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）》，旨在通过人工智能技术推动医药健康领域的创新。该计划强调研究适用于生命科学的人工智能基础理论和算法，探索认知智能、类脑智能等前沿技术在医药健康领域的应用。重点支持研发自主可控的生物医药基础模型，以提升靶点发现和临床试验效率。目标是加速生命科学基础理论和前沿技术创新，推动医药健康领域的数字化转型。

🔬 研究人工智能基础理论与算法：依托国家实验室和新型研发机构，重点研究适用于生命科学的人工智能基础理论和算法，旨在揭示生命本质规律和致病机制。

🧠 探索前沿技术应用：探索认知智能、类脑智能等前沿技术在医药健康领域的应用，推动技术创新。

🧬 研发生物医药基础模型：支持联合研发自主可控的分子、细胞、器官/系统等多尺度生物医药基础模型，通过模拟分子相互作用等，实现高维度生命科学数据的深度表征学习。

🧪 技术突破与应用：计划突破人工智能虚拟细胞、医学数字孪生、DNA存储等技术，加速生命科学基础理论和前沿技术创新，以提升靶点发现、临床试验等效率及成功率。

【北京：研究适用生命科学的AI基础理论和算法 探索类脑智能等技术在医药健康领域应用】财联社7月4日电，《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）》正式印发。其中提到，依托国家实验室、新型研发机构等创新主体，研究适用生命科学领域的人工智能基础理论和算法，利用人工智能技术探索揭示生命本质规律、致病机制的新方法、新工具，突破人工智能虚拟细胞、医学数字孪生、DNA存储等技术，加速生命科学基础理论和前沿技术创新。探索认知智能、类脑智能、超级智能等前沿技术在医药健康领域的应用研究。支持创新主体联合研发自主可控的分子、细胞、器官/系统等多尺度生物医药基础模型，通过模拟分子相互作用、细胞通路及系统调控等，实现高维度生命科学数据的深度表征学习、跨模态关联分析及生成式预测，提升靶点发现、临床试验等效率及成功率。