掘金 人工智能 07月04日 09:58
cursor 1.2发布!Agent规划、更好上下文支持 & 更快的 Tab 补全!
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本文介绍了智能Agent的最新更新,重点关注了效率和用户体验的提升。新功能包括:智能Agent的待办事项管理,支持任务拆解和Slack同步;消息排队功能,允许用户排队发送指令;正式发布的记忆功能,提升记忆质量和编辑界面;PR索引与搜索功能,加速事故分析和问题追踪;更强的语义搜索嵌入,提高代码库搜索准确性;更快的Tab补全速度,提升编码效率;Agent处理合并冲突的能力,简化操作流程;后台Agent功能增强,提升稳定性和功能性。此外,还包括其他改进和问题修复。

✅ 智能Agent现在支持提前规划任务,使用结构化待办清单,将大型任务拆分为子任务,并展示其依赖关系,方便用户追踪。这些待办事项还可以在对话中查看,并同步到 Slack。

📤 消息排队功能允许用户排队发送后续指令,Agent会在当前任务完成后继续执行排队指令。用户可以随时调整任务顺序。

💾 记忆功能正式发布,提升了记忆内容的生成质量,优化了编辑器界面,并加入了“用户审核”机制。

🔍 新增PR索引与搜索功能,可以像处理文件一样对PR进行索引与摘要,支持语义搜索查找旧的PR,并整合相关的GitHub评论、BugBot审查信息和Slack中的Agent支持内容。

⚡️ Tab补全速度提升,首字节时间(TTFT)缩短了30%,这得益于对内存管理系统的重构和数据传输路径的优化。

本文已收录在Github关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续!

智能Agent待办事项

现在,智能Agent可以提前规划任务,使用结构化的待办清单,让需要长时间完成的任务更清晰、更易追踪。

Agent会将大型任务拆分为多个子任务,展示其依赖关系,这些都可以在对话中看到,并在需要时同步到 Slack。当任务推进时,它也会实时更新待办列表,保持上下文清晰、互动流程可控。

如果你已设置 Slack 集成,也可以在 Slack 中查看这些待办事项!

消息排队功能

你现在可以为智能Agent排队发送后续指令,只需输入你的指令并发送即可。当当前任务完成后,它就会继续执行排队中的指令。你也可以随时调整任务顺序,无需等待。

记忆功能(正式发布)

记忆功能现在已经正式发布。自 1.0 版本以来,我们提升了记忆内容的生成质量,优化了编辑器中的界面,并加入了“用户审核”机制,以确保由后台生成的记忆信息是值得信赖的。

PR 索引与搜索功能

现在 Cursor 会像处理文件一样对 PR 进行索引与摘要。你可以使用语义搜索查找旧的 PR,或显式地将某个 PR、Issue、提交记录或分支添加到当前上下文中。

相关的 GitHub 评论、BugBot 审查信息和 Slack 中的Agent支持内容也会一并整合进来,让事故分析和问题追踪更迅速。

更强的语义搜索嵌入

我们更新了嵌入模型,使代码库的语义搜索更加准确。同时也重新优化了提示词,使搜索结果更清晰、更加聚焦。

更快的 Tab 补全

Tab 补全现在速度提升了约 100 毫秒,首字节时间(TTFT)缩短了 30%。这得益于我们对内存管理系统的重构和数据传输路径的优化。

让Agent处理合并冲突

遇到合并冲突时,智能Agent现在可以尝试自动解决。点击 在对话中解决,相关上下文就会自动加载进来,协助解决冲突。

后台Agent功能增强

后台Agent变得更加稳定、可预期,具体改进包括:

其他改进

问题修复

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