沃顿商学院发布新报告，探讨了生成式AI（Gen AI）在2024年的发展趋势。报告指出，企业对生成式AI的关注点从最初的炒作转向了投资回报率（ROI）验证和性能评估。虽然试用率大幅上升，但企业仍面临实际效用的挑战，如准确性、数据隐私和伦理问题。展望未来，生成式AI的采用将进入新篇章，投资可能波动，隐私和使用限制也将加强。报告强调，可规模化的适用场景、可衡量的ROI以及适应新技术的组织架构是生成式AI成功的关键。

📈 生成式AI试用率显著增长：72%的决策者每周使用一次生成式AI，较2023年的37%大幅提升，尤其是在市场营销、运营和人力资源等职能行业。

🤔 决策者态度转变：更多人对生成式AI感到“满意”、“兴奋”和“乐观”，而“惊叹”、“好奇”和“怀疑”的情绪有所减少。负面看法也有所缓和，表明对AI增强员工能力的期望增加。

🚧 企业面临的挑战：尽管生成式AI在数据分析、创意头脑风暴等任务上表现良好，但大多数职能行业尚未将其视为“高度影响力”工具。领导者最关注的仍是准确性/偏见、数据隐私、团队整合和伦理问题。

💰 未来投资趋势：约3/4的行业受访者计划明年增加生成式AI预算，但多数预计长期增速将放缓，表明焦点转向更有效的内部投资和支持可持续实施的架构建设。

🔑 成功落地的关键：可规模化的适用场景、可衡量的ROI，以及能适应新技术的组织架构与文化，是生成式AI实现成功的关键因素。

Wharton发布了新报告“引导生成式AI的早期发展”。2024年，生成式AI（Gen AI）进入新阶段，企业从最初的炒作和惊叹转向关注投资回报率（ROI）验证和性能评估。今年生成式AI的试用率大幅上升，72%的决策者表示每周使用一次生成式AI，而2023年这一比例仅为37%。在去年表现滞后的职能行业（如市场营销、运营和人力资源）中，使用率增长尤为显著。随着实验增多，决策者的态度也发生转变：更多人感到”满意”、”兴奋”和”乐观”，而”惊叹”、”好奇”和”怀疑”的情绪减少。负面看法也略有缓和，因为决策者更看好生成式AI能够增强而非取代员工工作能力的前景。

企业仍面临关于生成式AI实际效用的未解之问。尽管普遍认同生成式AI在数据分析、创意头脑风暴和法律合同生成等任务上表现良好，但大多数职能行业尚未将其视为”高度影响力”工具。领导者最关注的仍是准确性/偏见、数据隐私、团队整合和伦理问题（尽管这些障碍的严重程度较去年略有下降）。

展望未来，生成式AI的采用将进入新篇章——投资可能波动，隐私和使用限制也将加强。今年新增首席AI官（CAIO）职位和团队扩张所展现的热情，将被寻找”可问责”ROI的现实所调和。约3/4的行业受访者计划明年增加生成式AI预算，但多数预计长期增速将放缓，这表明焦点正转向最有效的内部投资和支持可持续实施的架构建设。生成式AI成功落地的关键在于：可规模化的适用场景、可衡量的ROI，以及能适应新技术的组织架构与文化。

​文档链接将分享到199IT知识星球，扫描下面二维码即可查阅！