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在2025全球数字经济大会上,360数字安全集团分享了其在AI安全领域的最新进展。文章强调了AI大模型在安全运营中的应用,以及AI自身安全的重要性。360推出了基于安全大模型的智能体,赋能自动化威胁狩猎、深度分析等,以解决传统安全运营的难题。通过构建智能化风控大模型矩阵,360致力于确保AI应用的安全落地,并分享了在互联网公司和政务领域的成功实践,显著提升了安全运营效率。
🛡️ 360在大会上强调了AI在安全运营(AI for SOC)和AI自身安全(AI Security)的双重需求,认为这正深刻影响着安全行业的发展。
💡 360利用AI大模型增强安全产品和工具,重塑网络安全、数据安全和大模型安全运营场景,打造网、数、模一体化的AI原生安全运营平台。
🚧 针对AI应用中的安全挑战,360提出“以模制模”的理念,构建安全评测、风险检测、红蓝对抗等智能化风控大模型矩阵,进行全生命周期防护。
🤖 360推出了100+安全数字专家智能体,专注于自动化威胁狩猎、深度分析研判等领域,构建动态防御新框架,显著提升安全运营效率。例如,告警降噪效率提升至99%以上,事件平均研判时间从120分钟减少至5分钟。
360亮相全球数字经济大会,智能体涌现,安全运营跃升
发布时间 : 2025-07-03 14:50:00
x译文声明
本文是翻译文章
译文仅供参考,具体内容表达以及含义原文为准。
7月2日,2025年全球数字经济大会大数据创新应用论坛暨北京数据先行区发展大会在北京国家会议中心召开,大会以“深挖大数据价值 激发数字经济新动能”为主题,聚焦大数据与人工智能的融合创新,为构筑“十五五”数字经济高质量发展新范式建言献策。360数字安全集团受邀出席。近年来,以大模型为代表的生成式人工智能技术飞速发展,广泛应用于千行百业。在安全领域,企业通过大模型增强安全产品和工具的能力,进而实现安全能力的提升和运营效率的突破。然而,人工智能的全新特性也带来了前所未有的安全挑战,大模型在落地应用过程中面临着模型环境漏洞、生成恶意内容、生成错误信息、流程失控等多方面安全挑战。
“成功的‘安全’在于‘运营’,用户对AI大模型技术寄予厚望;同时,AI越重要,AI安全就越迫切。”360数字安全集团副总裁余凯在《大数据聚力・智能体涌现・安全运营跃升》主题演讲中指出,“AI在安全运营中心的应用”(AI for SOC)与“AI自身安全”(AI Security)的双重需求正对安全行业发展产生深刻影响。
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一方面,人工智能凭借其强大的推理、归纳和总结能力,与安全运营业务需求高度契合,能够针对性破解传统安全运营告警疲劳、依赖专家、效率低下等核心难题。360将安全大模型赋能本地安全大脑,将优质平台与顶尖大模型深度融合,重塑网络安全、数据安全和大模型安全运营场景,打造网、数、模一体化的AI原生安全运营平台,护航广大政企单位产业智能化升级。
另一方面,针对AI在落地应用过程中面临的数据安全、内容安全、幻觉问题、智能体和客户端安全等挑战,360提出“以模制模”的理念:通过构建由安全评测大模型、风险检测大模型、红蓝对抗大模型等智能化风控大模型矩阵,对原生业务大模型的训练数据采集、模型训练优化、部署交互、迭代更新进行全生命周期闭环防护,确保大模型应用在合规框架内安全落地、向善而行,为人工智能的可持续正向发展注入无限动能。
此外,360以安全大模型为基础,锚定自动化威胁狩猎、深度分析研判、威胁攻击溯源、钓鱼邮件检测等领域进行专项训练,推出100+安全数字专家智能体。围绕安全运营核心诉求,360利用安全智能体搭建动态防御新框架,自动化、自适应执行运营任务,为安全运营注入全新活力。以告警研判场景为例,告警运营智能体的降噪、研判及溯源能力极为突出,使得告警降噪效率提升至99%以上,运营人员仅需关注自动化结论便可做出决策。
在某互联网公司安全运营中心智能化实践中,事前数据梳理阶段数据治理效率提高10倍,安全事件分析研判效率提高15倍,事件平均研判时间从120分钟减少至5分钟,平均溯源调查时间从240分钟降低至10分钟,自动化处置事件占比由20%提升至60%,驱动其安全运营效能成倍跃升,迈向“自动驾驶”。在某省级政务大模型内容安全保障过程中,覆盖日常政务问答、智能写作、数字员工、政务查询、政务客服等智慧政务场景,日均检测不良内容1000余条,业务代答900余条,回复安全率超99%,风险识别准确率达99%以上,守护政务工作安全基线,有力推动政府智能化转型。 商务合作,文章发布请联系 anquanke@360.cn
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