LangChain4j 是一个专为 Java 开发者设计的框架，旨在简化 Java 应用程序与各种大语言模型（LLM）的集成。它提供了统一的 API 接口，支持超过15个主流 LLM 提供商和向量存储，同时提供了丰富的工具箱和大量示例。该项目借鉴了 Python 的 LangChain 等框架，为 Java 生态系统提供了强大的 LLM 工具链，包括 RAG 支持、工具调用、内存管理和流式响应等核心功能，并提供了 Spring Boot 和 Quarkus 集成，以及丰富的开发示例。

💡 核心模块：LangChain4j 提供核心接口、抽象类和基础功能，包括langchain4j-core、langchain4j和langchain4j-test等模块，分别负责核心接口、高级功能实现和测试工具。

🤖 LLM 提供商集成：LangChain4j 支持多种 LLM 提供商，包括OpenAI、Microsoft Azure、Google、Amazon等主流提供商，以及Anthropic、Mistral AI等新兴提供商。它还集成了GitHub Models、Workers AI等其他模型服务。

📊 向量存储集成：LangChain4j 支持多种向量存储，包括Pinecone、Milvus、Weaviate等企业级解决方案，以及Azure AI Search、MongoDB Atlas等云服务集成，以及PostgreSQL、Elasticsearch等传统数据库扩展。

📄 文档处理管道：LangChain4j 提供文档处理流水线，支持从文档加载到向量化的完整流程。此外，它还具备网络搜索引擎、代码执行引擎和高级功能等扩展模块。

📋 项目简介

LangChain4j 是一个专为 Java 开发者设计的大语言模型 (LLM) 集成框架，旨在简化 Java 应用程序与各种 LLM 提供商的集成过程。该项目受到 Python 的 LangChain、Haystack、LlamaIndex 等框架的启发，为 Java 生态系统提供了强大而统一的 LLM 工具链。

🎯 核心目标

统一 API 接口 🔄 - 为不同的 LLM 提供商和向量存储提供统一的接口丰富的工具箱 🧰 - 提供从底层到高层的各种抽象和实现大量示例 📚 - 通过丰富的示例帮助开发者快速上手

🏗️ 项目架构图

LangChain4j 架构图 - 完整的模块依赖和功能分层

📦 功能模块详解

🧠 核心模块 (Core Modules)

模块	功能描述	状态
langchain4j-core	🧠 提供所有核心接口、抽象类和基础功能	✅ 稳定
langchain4j	📦 主要的用户接口和高级功能实现	✅ 稳定
langchain4j-test	🧪 测试工具和模拟实现	✅ 稳定
langchain4j-kotlin	🔧 Kotlin 语言的专用扩展	✅ 稳定

🤖 LLM 提供商集成 (Model Providers)

🌟 主流提供商

OpenAI 🤖

langchain4j-open-ai - 社区版本langchain4j-open-ai-official - 官方 SDK 版本

Microsoft Azure ☁️

langchain4j-azure-open-ai - Azure OpenAI 服务

Google 🔍

langchain4j-vertex-ai - Vertex AI 平台langchain4j-vertex-ai-gemini - Gemini 模型专用langchain4j-google-ai-gemini - Google AI Gemini

Amazon 🏔️

langchain4j-bedrock - AWS Bedrock 服务

🚀 新兴提供商

Anthropic 🎭 - Claude 系列模型Mistral AI 🌪️ - 开源和商用模型Cohere 🤝 - 企业级 NLP 服务Ollama 🦙 - 本地模型运行Hugging Face 🤗 - 开源模型生态

🌐 其他集成

GitHub Models 🐙 - GitHub 提供的模型服务Workers AI ⚡ - Cloudflare Workers AILocal AI 🏠 - 本地 AI 服务OVH AI 🇫🇷 - OVH 云服务Jina AI 🔍 - 专业搜索和嵌入服务

📊 向量存储集成 (Embedding Stores)

🏢 企业级解决方案

Pinecone 🌲 - 托管向量数据库Milvus 🗄️ - 开源向量数据库Weaviate 🕸️ - 图形向量数据库Qdrant ⚡ - 高性能向量搜索引擎

☁️ 云服务集成

Azure AI Search 🔍 - Microsoft 认知搜索Azure Cosmos DB 🌌 - MongoDB vCore 和 NoSQL 版本MongoDB Atlas 🍃 - 托管 MongoDB 向量搜索

🗄️ 传统数据库扩展

PostgreSQL (pgvector) 🐘 - 关系型数据库向量扩展Elasticsearch 🔍 - 全文搜索引擎向量功能OpenSearch 📖 - 开源搜索和分析引擎Oracle Database 🏛️ - 企业级数据库MariaDB 🐬 - MySQL 兼容数据库

📱 其他存储方案

Cassandra 💎 - 分布式 NoSQL 数据库Couchbase 🏺 - 文档数据库Infinispan ♾️ - 内存数据网格Coherence 🔗 - Oracle 数据网格Vespa 🛵 - 大规模数据服务引擎Tablestore 📋 - 阿里云表格存储

📄 文档处理管道 (Document Processing)

文档处理流水线 - 从加载到向量化的完整流程

🌐 扩展功能模块

🔍 网络搜索引擎

Google Custom Search 🔍 - 自定义搜索 APITavily 🏄 - AI 优化的搜索服务SearchAPI 🔎 - 统一搜索接口

⚙️ 代码执行引擎

GraalVM Polyglot 🌐 - 多语言运行时Judge0 ⚖️ - 在线代码执行服务

🎯 高级功能

Easy RAG 📚 - 简化的检索增强生成MCP (Model Context Protocol) 🔗 - 模型上下文协议SQL Integration 🗃️ - 实验性 SQL 集成

🔄 模块依赖关系

模块依赖关系图 - 分层架构和组件交互关系

🚀 快速开始

Maven 依赖配置

<dependency>    <groupId>dev.langchain4j</groupId>    <artifactId>langchain4j</artifactId>    <version>1.2.0-beta8-SNAPSHOT</version></dependency><!-- 选择一个 LLM 提供商 --><dependency>    <groupId>dev.langchain4j</groupId>    <artifactId>langchain4j-open-ai</artifactId>    <version>1.2.0-beta8-SNAPSHOT</version></dependency><!-- 选择一个向量存储 --><dependency>    <groupId>dev.langchain4j</groupId>    <artifactId>langchain4j-pinecone</artifactId>    <version>1.2.0-beta8-SNAPSHOT</version></dependency>

使用 BOM 管理版本

<dependencyManagement>    <dependencies>        <dependency>            <groupId>dev.langchain4j</groupId>            <artifactId>langchain4j-bom</artifactId>            <version>1.2.0-beta8-SNAPSHOT</version>            <type>pom</type>            <scope>import</scope>        </dependency>    </dependencies></dependencyManagement>

📚 主要特性

🎯 核心功能

✅ 统一的 LLM 接口 - 支持 15+ 主流 LLM 提供商✅ 向量存储集成 - 支持 15+ 向量数据库和搜索引擎✅ RAG 支持 - 完整的检索增强生成管道✅ 工具调用 - Function calling 和 Agent 模式✅ 内存管理 - 对话历史和上下文管理✅ 流式响应 - 实时流式输出支持

🔧 开发体验

🌟 Spring Boot 集成 - 官方 Spring Boot Starter🌟 Quarkus 集成 - 原生支持 Quarkus 框架🌟 丰富示例 - 详细的使用示例和最佳实践🌟 类型安全 - 完整的 Java 类型支持🌟 异步支持 - CompletableFuture 和响应式编程

🛣️ 发展路线

当前状态 (v1.2.0-beta8)

✅ 核心功能稳定✅ 主要 LLM 提供商支持✅ 完整的向量存储生态✅ 文档处理管道

未来计划

🔄 更多 LLM 提供商集成🔄 增强的 Agent 能力🔄 改进的性能和监控🔄 更好的多模态支持