上海AI独角兽MiniMax推出全球首个开源大规模混合架构推理模型M1，该模型在权威评测榜单中位列全球开源模型第二，展现出强大的长文本处理和工具调用能力。M1支持高达100万token的上下文输入，性能卓越。值得关注的是，MiniMax在研发成本上实现了突破，仅投入53.5万美元。M1发布后，MiniMax迅速推出了多款创新产品，展现出惊人的研发速度和产品化能力。MiniMax在通用人工智能领域的技术布局和战略选择，最终带来了这次具有里程碑意义的技术突破。

🚀 MiniMax发布的M1模型在权威评测榜单中位列全球开源模型第二，仅次于DeepSeek-R1-0528。

✍️ M1模型在长文本处理和工具调用方面具有显著优势，支持高达100万token的上下文输入，处理能力达到DeepSeek同类模型的8倍，甚至可与谷歌Gemini2.5Pro相媲美。

💰 M1在强化学习阶段的研发投入仅为53.5万美元，远低于行业常规的千万级研发成本，展现出MiniMax在技术研发上的高效性。

💡 M1发布后，MiniMax迅速推出多款创新产品，包括视频生成模型Hailuo 02、通用智能体MiniMax Agent等，体现了其强大的产品化能力和“日更”节奏。

🌱 MiniMax早在2022年底就已布局通用人工智能(AGI)领域，并坚持基础模型研发的战略选择，最终实现了技术突破。

快科技7月3日消息，据媒体报道，在官网和开源平台GitHub上，上海国产AI独角兽MiniMax抛出全球首个开源大规模混合架构推理模型——MiniMax-M1。该模型在权威评测榜单已位列全球开源模型第二。M1发布当天，MiniMax创始人兼CEO闫俊杰在朋友圈写下：第一次感觉到大山不是不能翻越。

M1一登场，即在权威评测榜单中位列全球开源模型第二，仅次于5月28日发布的DeepSeek-R1-0528。不过从细分项来看，M1在长文本处理、工具调用等方面形成碾压级优势。

M1支持高达100万token的上下文输入能力，相当于可以一次性处理整部《三体》英文原著，这一性能达到DeepSeek同类模型的8倍，甚至可与谷歌最新闭源模型Gemini2.5Pro相媲美。更令人瞩目的是，在保持顶尖性能的同时，其强化学习阶段仅投入53.5万美元，远低于行业常规的千万级研发成本。

MiniMax展现出惊人的研发速度和产品化能力。在M1发布后的短短四个工作日内，公司连续推出视频生成模型Hailuo 02、通用智能体MiniMax Agent、视频创作智能体Hailuo Video Agent以及音色设计工具Voice Design等多款创新产品，保持着令人瞩目的"日更"节奏。

这家扎根上海徐汇的AI企业始终保持着独特的技术路线。早在2022年底ChatGPT引发全球关注之前，MiniMax就已布局通用人工智能(AGI)领域，并果断放弃当时主流的大模型稠密架构和传统注意力机制。在全球大模型研发企业普遍收缩的行业背景下，MiniMax逆势坚持基础模型研发的战略选择，最终换来了这次具有里程碑意义的技术突破。