HuggingFace 每日AI论文速递 8小时前
2025.07.02 | 多模态推理提升;双向嵌入优化
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本期AI速递聚焦12篇前沿论文,涵盖多模态推理、视频生成、代码生成等多个领域。内容包括GLM-4.1V-Thinking的多模态推理研究,MoCa的模态感知持续预训练,SciArena的开放评估平台,以及关于数学推理对大语言模型能力提升的研究。此外,还涉及径向注意力在长视频生成中的应用、DiffuCoder的代码生成模型、HumanOmniV2的全模态推理、以及FreeLong++的免训练长视频生成方案等。最后,文章还探讨了数据效能、视觉-语言模型的场景理解和AI生成图像的水印技术。

💡 GLM-4.1V-Thinking探索了基于可扩展强化学习的通用多模态推理,旨在提升AI在多模态任务上的表现。

🖼️ MoCa研究了模态感知持续预训练对双向多模态嵌入效果的提升,这有助于模型更好地理解和处理不同类型的数据。

🤔 一篇论文探讨了数学推理能力是否能提升通用大语言模型的能力,并研究了这种能力的迁移性,这有助于理解大语言模型在不同任务中的表现。

🎬 Radial Attention提出了一种用于长视频生成的O(n log n)稀疏注意力机制,这有助于提高视频生成效率。

🛡️ Peccavi介绍了一种针对AI生成图像的视觉释义攻击安全且无失真的图像水印技术,这有助于保护AI生成的内容的版权。

本期的 12 篇论文如下:

00:23 💡 GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement Learning(GLM-4.1V-Thinking:基于可扩展强化学习的通用多模态推理)

01:00 🖼 MoCa: Modality-aware Continual Pre-training Makes Better Bidirectional Multimodal Embeddings(MoCa:模态感知持续预训练提升双向多模态嵌入效果)

01:35 🔬 SciArena: An Open Evaluation Platform for Foundation Models in Scientific Literature Tasks(SciArena:科学文献任务中基础模型的开放评估平台)

02:19 🤔 Does Math Reasoning Improve General LLM Capabilities? Understanding Transferability of LLM Reasoning(数学推理能力是否能提升通用大语言模型的能力?理解大语言模型推理的迁移性)

02:59 🎬 Radial Attention: $O(n\log n)$ Sparse Attention with Energy Decay for Long Video Generation(径向注意力:用于长视频生成的具有能量衰减的O(n log n)稀疏注意力机制)

03:37 🤖 DiffuCoder: Understanding and Improving Masked Diffusion Models for Code Generation(DiffuCoder:理解并改进用于代码生成的掩码扩散模型)

04:19 🧠 HumanOmniV2: From Understanding to Omni-Modal Reasoning with Context(HumanOmniV2:基于上下文理解到全模态推理)

04:53 🧠 Thinking Beyond Tokens: From Brain-Inspired Intelligence to Cognitive Foundations for Artificial General Intelligence and its Societal Impact(超越Token:从脑启发智能到通用人工智能的认知基础及其社会影响)

05:30 💡 Data Efficacy for Language Model Training(语言模型训练中的数据效能)

06:05 🎬 FreeLong++: Training-Free Long Video Generation via Multi-band SpectralFusion(FreeLong++:通过多频段频谱融合实现免训练长视频生成)

06:40 🖼 IR3D-Bench: Evaluating Vision-Language Model Scene Understanding as Agentic Inverse Rendering(IR3D-Bench:评估视觉-语言模型作为智能体进行逆向渲染的场景理解能力)

07:28 🛡 Peccavi: Visual Paraphrase Attack Safe and Distortion Free Image Watermarking Technique for AI-Generated Images(Peccavi:一种针对AI生成图像的视觉释义攻击安全且无失真的图像水印技术)

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