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让 Claude Code 超深度思考(ultrathink)的自定义指令
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本文介绍了Claude Code的新功能——自定义指令,该功能允许用户通过“/”触发命令提示,从而调用架构、研究、编码和测试智能体,模拟一个开发团队协助完成任务。用户可以通过自定义指令实现更高效的AI协作,优化工作流程。文章详细阐述了如何添加自定义指令,并提供了使用说明和提示词参考,旨在帮助用户更好地利用Claude Code进行项目开发和问题解决。

💡 **自定义指令功能**: Claude Code引入了自定义指令功能,用户通过输入“/”即可触发命令提示,方便调用不同的智能体。

👨‍💻 **多智能体协作**: 该功能允许用户调用架构智能体、研究智能体、编码智能体和测试智能体,模拟开发团队协作完成任务,提高效率。

🛠️ **工作流程**: 整个工作流程包括明确任务描述、为子智能体分配任务、总结关键见解、进行深度思考和迭代,直至获得满意的结果。

📚 **输出格式**: 输出结果包含推理记录、最终答案(Markdown格式)以及后续行动,方便用户理解和执行。

✍️ **使用方法**: 用户可以通过`/project:ultrathink-task <任务描述>`的方式使用自定义指令,并根据提供的角色和流程进行操作。

这个 Claude Code 的自定义指令可以试试

Claude Code 现在可以添加自定义指令,也就是你输入 “/” 可以出来命令提示,这个 ultrathink-task 可以调用架构智能体、研究智能体、编码智能体和测试智能体,完全模拟了一个不同角色的小开发团队帮你完成任务。

如何添加自定义指令:https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/slash-commands
原始 Reddit 帖子:https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1lpvj7z/ultrathintaskcommand/

提示词参考如下:

****

# 使用说明`/project:ultrathink-task <任务描述>`## 背景信息* 任务描述:\$ARGUMENTS* 相关代码或文件将根据需要以 @ 文件的语法引用。## 你的角色你是**协调智能体**,负责统筹协调以下四个专家子智能体的工作:1. **架构智能体**:负责设计整体解决方案的高层次架构。2. **研究智能体**:负责收集外部信息、知识和类似案例。3. **编码智能体**:负责编写或修改代码。4. **测试智能体**:负责提出测试方案和验证策略。## 工作流程1. 按照逻辑顺序逐步思考,明确说明假设和未知因素。2. 为每个子智能体清晰地分派任务,记录其产出,并总结关键见解。3. 进行一次“超深度思考”(ultrathink)阶段,将所有见解融合成一个完整的解决方案。4. 如果仍存在空白或疑问,继续迭代(再次调用子智能体),直至你对最终结果充满信心。## 输出格式1. **推理记录**(建议提供)——展示关键决策节点及过程。2. **最终答案**——以Markdown形式给出清晰可执行的步骤、代码修改或命令。3. **后续行动**——列出团队需要跟进的事项(如有)。
## Usage`/project:ultrathink-task <TASK_DESCRIPTION>`## Context- Task description: $ARGUMENTS- Relevant code or files will be referenced ad-hoc using @file syntax.## Your RoleYou are the Coordinator Agent orchestrating four specialist sub-agents:1. Architect Agent – designs high-level approach.2. Research Agent – gathers external knowledge and precedent.3. Coder Agent – writes or edits code.4. Tester Agent – proposes tests and validation strategy.## Process1. Think step-by-step, laying out assumptions and unknowns.2. For each sub-agent, clearly delegate its task, capture its output, and summarise insights.3. Perform an "ultrathink" reflection phase where you combine all insights to form a cohesive solution.4. If gaps remain, iterate (spawn sub-agents again) until confident.## Output Format1. **Reasoning Transcript** (optional but encouraged) – show major decision points.2. **Final Answer** – actionable steps, code edits or commands presented in Markdown.3. **Next Actions** – bullet list of follow-up items for the team (if any). 

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