近期，多个大型语言模型如ChatGPT、Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Flash和Llama 4在被要求随机选择1到50之间的数字时，竟不约而同地选择了27。这一现象引发了广泛关注。研究表明，这种一致性可能源于模型共享的相似训练数据和预测方法。测试显示，27是这些模型在默认设置下最常选择的数字。此外，不同模型在不同语言环境下也表现出差异，例如Gemini在西班牙语环境下偏好3，在英语环境下偏好4。这项发现揭示了AI模型在数字选择上的偏好，以及其背后数据和算法的影响。

🤔 多个AI模型在随机选数时倾向于选择27：当被要求在1到50之间随机选择一个数字时，ChatGPT、Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Flash和Llama 4等大模型都选择了27，这引发了人们对AI模型行为一致性的关注。

💡 模型选择27的原因可能与训练数据和预测方法有关：这种一致性可能源于各模型共享了类似的训练数据，这些数据中包含了相似的偏好和语言习惯。此外，这些模型在预测文字（或语言符号）时使用了类似的方法，导致了它们在选择数字时的相似性。

📊 大模型在不同范围内的数字选择表现各异：在1-10的范围内，GPT-4o-mini、Phi-4与Gemini 2.0约有80%的概率会选择7；在1-5中是3和4，在1-10中是5和7，在1-100中则是37、47和73，除了4以外，这些数字都是质数。

🌐 语言差异对数字选择的影响：Gemini模型在西班牙语环境下偏好选择3，在英语环境下则倾向于选择4，这表明语言环境对AI模型的行为有一定影响。

快科技7月2日消息，当被要求在1到50之间随机选择一个数字时，OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude Sonnet 4、谷歌的Gemini 2.5 Flash和Meta的Llama 4等大模型，不约而同地给出了同一个答案：27。

据报道，这种一致性可能源于各模型共享了类似的训练数据，这些数据中包含了相似的偏好和语言习惯。

此外，这些模型在预测文字（或语言符号）时使用了类似的方法，导致了它们在选择数字时的相似性。

Gemini 2.5 Flash实测

有时候这些AI模型也会选择42或37，但在默认模型设置下的测试结果中，27是各大商用语言模型在1到50范围内最常给出的答案。

这一现象最早由Capco资深顾问兼数据科学家Mohd Faraaz注意到，他在询问多个AI模型“猜一个1到50之间的数字”时，发现七个模型中有六个都选择了27，只有Grok回答了42。

经过实际测试，ChatGPT确实给出了27的答案，并给出了三点原因：

ChatGPT实测

此外，根据共75600次测试结果显示，多数模型在大多数情况下都非常可预测，且随机性变化有限。

例如在1-10的范围内，GPT-4o-mini、Phi-4与Gemini 2.0约有80%的概率会选择7。

在语言差异上也出现了有趣的现象，如在选择1-5时，Gemini模型在西班牙语环境下偏好选择3，在英语环境下则倾向于选择4。

总体而言在不同范围内，大模型最常选择的数字在1-5中是3和4，在1-10中是5和7，在1-100中则是37、47和73，除了4以外，这些数字都是质数。