然而，不少企业在搭建知识库时面临诸多困惑，比如有了大量内容却没法有效帮大模型回答问题，或是认为建好知识库就能包打天下了。事实上，搭建企业知识库并不是简单的内容堆砌，学会下面这三步，才能让大模型真正读懂企业，让智能体真正落地应用，让AI企业知识库真正发挥价值。

第一步：明确业务场景 整理场景相关业务知识

企业知识库是企业落地大模型和智能体应用的前提。传统知识库常陷入“大而全却用不上”的困境，知识库的价值不在于储存多少资料，而在于能否解决具体业务痛点。客服部门每天70%的重复咨询、新员工长达三个月的培训周期、研发团队技术方案的低复用率——这些才是知识库需要瞄准的靶心。

只有深入剖析并明确具体的业务场景，全面了解该场景下业务的运作流程、涉及的关键环节、面临的独特挑战以及不同岗位的实际需求等多方面细节，才能依据这些精准且全面的信息，有针对性地筛选、整理和组织相关知识，从而精准建立符合实际业务需求、能够切实发挥价值的知识库。

知识库的价值不仅在于存储，更在于激活。当明确了知识内容后，如何让这些知识在需要时被快速精准地检索到，就成为关键问题。企业内部文档往往包含大量表格、图片，但这种格式对大模型来说理解难度较大。为了让AI更好地理解文档内容，需要针对不同格式选择合适的解析模式，将文档转化为更易被AI接受的格式，同时尽量保留原文档的结构信息。

此外，依托多模态知识引擎，360AI企业知识库实现了知识处理的智能化跃升：通过自动化技术高效完成知识抽取、结构化存储及智能标签分类全流程；依托向量化引擎，360AI企业知识库实现“秒级精准检索”，支持关键词与自然语言相融合的混合检索模式，为用户带来流畅精准的知识获取体验。

选定业务场景采集知识后，接下来就是围绕企业内部通用场景和具体业务需求，搭建通用知识库和专业知识库。

360 AI企业知识库内置智能体搭建平台，企业可以以知识库为基础，搭建各类面向不同场景与业务的智能体，获得更准确、个性化的响应和服务。

企业知识库的构建并非一蹴而就，而是需要围绕业务场景、知识解析与应用落地三大核心环节系统推进。360AI企业知识库针对不同体量客户提供一站式开箱即用解决方案。通过企业级AI平台、系统化AI落地方案以及专业咨询与培训服务，为企业用户提供一站式AI落地服务，全面贯穿智能办公、知识问答、业务流程自动化等丰富场景，让智能化真正融入企业日常，驱动增长。