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编者按：当AI编程工具再度炒作将“取代程序员”时，历史却反复证明：技术从未取代技能，只是将其提升到更高维度。给木匠们配上数控机床，猜猜谁能做出更好的家具？文章来自编译。

从“无代码工具”到“AI辅助编程”

每隔几年就会冒出些光鲜的新技术，号称要让程序员集体失业。媒体标题永远都是那几个套路：“编程已死”、“人人都是开发者”，还有我最爱的“你家孩子识字前就能写代码”。

老板们兴奋了，顾问们像鲨鱼一样围拢过来，PPT开始野蛮生长，预算大笔转向。

接着现实总会来打脸。

真相从来不是取代，而是转型。号称消灭技术门槛的工具，最终都催生出全新的高薪岗位。无代码运动没干掉程序员，反而造就了无代码专家以及后台集成工程师；云计算没消灭运维，却让系统管理员变身薪资翻倍的DevOps。

如今AI编程助手正重演这个轮回。“AI替你写代码”的承诺，正演变为“需要工程师指挥AI系统”——本质上还是那群人，只是技能升级后要价更高。

但这次转型暗藏更深的变革。与此前的技术革命不同，AI编程揭穿了软件行业始终存在却无人正视的真相：

编程最核心的价值从来不是写代码，而是设计系统架构。

而这项能力，恰恰是AI最不可能取代的。

替代承诺的旋转木马

我们经历过多少轮同类的炒作了？不妨细数一下：

无代码/低代码革命

当拖拽界面号称要让业务人员自建应用时，他们喊出的口号多么诱人：“人人都能开发，何须雇昂贵的程序员？”

现实却是：这些工具催生了全新的问题。仍需专人设计底层数据模型、对接现有系统、处理可视化工具搞不定的异常案例、随需求迭代升级。

结果开发者数量不减反增，还诞生了既懂业务又通技术的“无代码专家”。猜猜怎么着？这帮人的薪水比被预期要取代的程序员还高。

云计算革命

“上云就不需要运维啦！”

好像基础设施放到别人服务器就能自动管理似的。云技术从未消灭系统专长，只是重塑技能形态并大幅拓展边界。

运维工程师集体转型为DevOps，顶着花哨头衔拿着翻倍薪资。工作并未消失，而是演变成基础设施即代码、自动化部署和分布式系统管理。

正如我在领英讨论微服务时所说那样：“见过太多团队耗时数月拆分本来完好的系统，结果发现只是用更贵的难题替代老问题。”云服务催生出的复杂度，终究需要系统专家在更高维度掌控。

离岸开发浪潮

“海外开发成本低廉，何必雇用本土程序员？”

成本幻梦很快撞上沟通障碍、质量缺陷的现实重墙。人们终于醒悟：高效软件开发需要深度业务认知和持续协作。

最终演化出更精细的模式：分布式团队需明确权责边界，强化架构规范，而总成本——不出意料地——远超初期预估。

AI编程助手革命

现在轮到AI许诺可替我们写代码了。“动动嘴皮子，代码自动生成！”

早期现实已现端倪：AI生成的代码貌似合理却暗藏错误，资深工程师耗费大量时间纠错。在“氛围编程”现象中，老手比新手更擅于榨取AI价值。纯AI搭建的系统往往架构混乱。

给木匠们配上数控机床，猜猜谁能做出更好的家具？

模式再度清晰呈现：技术从未取代技能，只是将其提升到更高维度。

为什么这次不一样

“AI取代程序员”论者的根本性误解在于：代码并非资产，而是负债。每行代码都需要维护、调试、保障安全并终将被替换。真正的资产是代码实现的业务能力。

如果AI让写代码更廉价快速，实质是加速制造负债。当负债能以空前速度堆积时，战略性管理和最小化负债的能力就变得弥足珍贵。

这点在AI时代尤甚——AI精于局部优化却拙于全局设计。它能改进单个函数，却无法判断某服务该不该存在，或如何与宏观系统交互。当实现速度暴增时，架构错误早在你察觉前就已铸成。

对一次性营销网站这类工作或许无妨，但对需持续演进的核心系统将是灾难。

技术转型的模式始终如一——运维变DevOps，后端开发变云架构师——但AI让一切加速。最终屹立不倒的能力从来不是写代码。

设计系统架构的能力才是。这恰是AI永远做不到的事。

译者：boxi。