本文介绍如何使用Coze智能体工作流快速生成抖音爆款歌词视频。通过HTTP请求获取歌词数据、大模型生成带节奏标记的文本、变量聚合与批量合成音画同步，实现自动化视频制作。流程简单易懂，提供详细搭建教程，并可在iThinkAi扣子团队空间一键复制，发布到飞书多维表格批量生成视频。

🎤 工作流的起始点需要设置四个参数：歌名、风格类型、背景颜色和节奏强度。这些参数将作为后续流程的基础。

🌐 HTTP请求节点负责从音乐平台API获取完整的歌词数据，确保获取到制作视频所需的所有歌词文本。

✍️ 代码节点用于处理歌词文本的分段和时间戳标记，为后续的节奏匹配和视频制作做准备。

🧠 大模型节点根据节奏强度，生成带节奏标记的分段文本，确保歌词与音乐节奏的精准同步。

🧩 变量聚合节点整合歌词段落与节奏参数，为批量合成视频做好数据准备。

🎬 批量合成节点自动生成分镜视频，并将它们合成为完整的视频成片，最终输出包含视频链接、封面图和文案的完整数据包。

最近有没有在抖音看到这样的高赞歌词视频？黑白底色的文字卡点精准踩在节奏上，极简风 格搭配走心歌词，短短15秒就能收获上万点赞。

工作流功能

用Coze智能体工作流一键生成歌词视频

工作流流程重点

1.通过HTTP请求节点获取歌词数据2.大模型节点生成带节奏标记的文本3.变量聚合与批量合成节点自动处理音画同步

完整工作流

整体的Coze工作流如下图：

看起来很难，实则也不难，下面我给大家一一介绍。

更便捷的方式：可以在iThinkAi扣子团队空间，一键复制所有Coze智能体。

图片

工作流详细搭建教程

开始节点

接收歌名、风格类型、背景颜色、节奏强度4个参数

参数示意图

HTTP请求节点

对接音乐平台API获取完整歌词数据

接口配置图

代码节点

处理歌词文本分段与时间戳标记

代码配置图

大模型节点2

生成带节奏强度的分段文本

模型配置图

变量聚合节点

整合歌词段落与节奏参数

聚合配置图

批量合成节点

自动生成分镜视频并合成完整成片

合成配置图

结束节点

输出包含视频链接、封面图、文案的完整数据包

输出示意图

写在后面

这个一键生成爆款歌词视频的Coze智能体工作流，已经同步在iThinkAi扣子团队空间了，你 们可以复制到个人空间，永久使用。

可以把这个Coze智能体工作流发布到飞书多维表格，在表格里批量导入歌名即可自动生成视 频。

今天的爆款歌词视频的Coze智能体工作流就搞定啦，下期继续~