掘金 人工智能 14小时前
Cursor+MCP一键生成图表太爽了!5分钟学会,终身受用
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本文介绍了如何利用Cursor和MCP(Model-as-a-Plugin)技术,一键生成数据图表,实现高效数据可视化。文章重点介绍了基于AntV的MCP插件mcp-server-chart,该插件提供了25种图表生成方法,涵盖统计图表和关系图。通过结合SQLite数据库的实例,演示了饼图、漏斗图、双轴折线图等多种图表的生成过程,并强调了Cursor + MCP在效率、智能化、美观专业和可扩展性方面的优势。文章还分享了几个好用的MCP网站,并鼓励读者加入MCP交流学习群,获取更多学习资料。

💡 **AntV 可视化图表:** 文章介绍了基于AntV的mcp-server-chart插件,该插件由蚂蚁集团开源,提供了25种图表生成方法,包括折线图、柱形图、饼图等统计图表,以及思维导图、网络图等关系图,未来还将扩展地图生成。

⚙️ **配置与使用:** 文章详细介绍了在Cursor中配置mcp-server-chart的步骤,包括添加MCP Server和配置mcp.json文件,并提供了Mac和Windows系统的配置示例。配置成功后,通过检查工具栏的绿色小点和generate开头的工具名称,确认插件是否可用。

📊 **图表绘制案例:** 文章结合SQLite数据库中的商品销量信息表,演示了如何使用Cursor + MCP生成饼图、漏斗图、双轴折线图、雷达图、鱼骨图和词云图。整个过程高效便捷,生成图表速度快,点击链接即可查看结果。

🚀 **优势与应用:** 文章总结了Cursor + MCP的优势,包括效率更高、智能化更强、美观专业和可扩展性强。此外,文章还推荐了MCP.so、阿里云白炼、魔搭社区、腾讯云MCP和百度MCP等好用的MCP网站,方便读者进行更深入的学习和应用。

大家好,这是小林 第 50 篇原创

上篇给大家分享了Cursor + MCP 数据库的实操,错过的可以回头查看:Cursor+MCP数据库操作实战指南

数据的价值在于洞察,而图表的力量在于表达

今天分享MCP实战案例二:Cursor + MCP 一键生成数据图表。

让复杂的数据一目了然,让决策变得简单高效

这款MCP服务叫:AntV 可视化图表

AntV 是蚂蚁集团开源的企业级数据可视化解决方案,MCP Server Chart 是基于 AntV 的可视化图表生成的 MCP 插件。

开源地址:github.com/antvis/mcp-…

提供了25 种图表生成方法

覆盖有统计图表、关系图。

mcp-server-chart 的安装配置

第一步:打开 Cursor 工具栏

点击添加New MCP Server

第二步:添加MCP.json 配置

Mac 系统

{  "mcpServers": {    "mcp-server-chart": {      "command""npx",      "args": [        "-y",        "@antv/mcp-server-chart"      ]    }  }}

Windows 系统

{  "mcpServers": {    "mcp-server-chart": {      "command""cmd",      "args": [        "/c",        "npx",        "-y",        "@antv/mcp-server-chart"      ]    }  }}

配置过程还是比较简单的

第三步:检查是否生效

这才是最重要的一步,配置完成后,返回工具栏。

如果看到绿色小点和各种generate开头的工具名称,就代表配置成功,可以使用了。

小技巧:也可以直接问cursor,帮你检查,mcp-server-chart是否可用, 如果不可用,cursor会给出解决方法。

这就是为什么我喜欢用cursor而不用其他客户端的原因。

图表的绘制案例

前面已经介绍过支持的图表,这是图表绘制的流程,在实际的场景中,再结合一个数据库的mcp就可以将本地的数据绘制为图表。

基于上篇介绍的SQLite中的数据,介绍几个生成图表的例子,这是本地数据库的商品销量信息表。

1. 生成饼图

查询商品销量信息表,并且以饼图的形式绘制各产品销量占比

会先调用sqlite-mcp的查询数据,再调用chart-mcp将饼图绘制出来。

绘制成功后,会返回一个链接,点击链接就能查看到图表,速度非常快,整个过程不到5秒。

2. 漏斗图表

以类似的方法生成漏斗图表

3. 双轴折线图表

4. 雷达图表

5. 鱼骨图表

6. 词云词图表

数据可视化是日常办公最常见的场景,相比传统的excel制图方式,

Cursor + MCP 的优势显而易见:

    效率更高
      一键生成图表,无需繁琐操作,秒级完成可视化。
    智能化更强
      借助大模型,自动分析、推荐合适的图表类型
    美观专业
      自动优化配色和布局,直接生成高品质、专业感十足的图表
    可扩展性强
      支持多种数据格式和复杂场景的可视化需求

MCP有很多,在应用场景中,需要结合实际情况去选择,这里也给大家分享几个比较好用的MCP网站。

这段时间的学习也整理了大量的资料和案例教程。

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只为交到道志同道合的AI学习者,更多MCP实操教程,请关注小编。

结语:

MCP:打破数据孤岛,聚合万千信息源,

为大模型插上智慧的翅膀,

看得更远,听得更清,决策更准!

end

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/ 作者:小林AI说 (微信搜索)

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