上海瑞金医院联合华为开源了RuiPath病理模型，该模型专注于7大高发癌种，覆盖中国90%的癌症新发病例。RuiPath基于华为DCS AI解决方案构建，采用了先进的深度学习技术，旨在提升病理图像分析的精度。开源内容包括核心视觉架构及多癌种测试数据集，标志着我国在数字病理AI领域的进展。该模型能够辅助医生提高诊断效率，其亚专科知识问答准确率超过90%，并在医学考试场景中表现出色。华为的DCS AI解决方案还通过工具化数据工程、内置专项数据处理算子以及CSP数据预处理技术，显著缩短了数据准备周期、加速了模型训练与推理，从而提升了整体效率。

🔬 RuiPath模型涵盖肺癌、结直肠癌等7大高发癌种，覆盖中国每年90%的癌症新发病例。

💡 该模型基于华为DCS AI解决方案构建，采用前沿深度学习技术，可实现高精度病理图像分析。

👨‍⚕️ RuiPath模型可帮助医生提升诊断效率，其亚专科知识问答深度达到专家级知识水平，回答准确率高达90%以上，并在医学考试场景中表现出色。

🚀 华为DCS AI解决方案在医疗行业病理场景中可使数据工程工具化，缩短80%医疗训练数据准备周期；其ModelEngine内置40+专项数据处理算子，实现医疗知识快速生成。该解决方案还独有CSP数据预处理免patch切分算子，可让百万规模切片预处理时长从月级到天级，模型训练周期缩短30%，推理并发提升一倍。

IT之家 6 月 30 日消息，上海瑞金医院今日携手华为开源了 RuiPath 病理模型中核心的视觉基础模型，该模型涵盖肺癌、结直肠癌等 7 大高发癌种，覆盖中国每年 90% 的癌症新发病例。

据介绍，该模型发布于 2 月 18 日，基于华为 DCS AI 解决方案打造，此次开源内容包括核心视觉架构及多癌种测试数据集，标志着我国在数字病理 AI 领域取得重要突破。作为上海首个医疗机构开源病理模型，RuiPath 采用前沿深度学习技术，可实现高精度病理图像分析。

该模型可帮助医生提升诊断效率，瑞金医院病理医生笪倩表示：“该模型覆盖中国每年 90% 癌症发病人群罹患的癌种；在深度上，亚专科知识问答深度达到专家级知识水平，由病理医生整理的常用问题测试中，RuiPath 的回答准确率高达 90% 以上，并在医学考试场景的图文问答任务中处于国内外领先水平。”

IT之家查询华为企业业务官网后获悉，DCS AI 解决方案在医疗行业病理场景中可使数据工程工具化，缩短 80% 医疗训练数据准备周期；其 ModelEngine 内置 40 + 专项数据处理算子，可实现医疗知识快速生成。

同时，该解决方案还独有 CSP 数据预处理免 patch 切分算子，可让百万规模切片预处理时长从月级到天级，该解决方案整体系统级模型训练与推理加速能力，实现模型训练周期缩短 30%，推理并发提升一倍。