2024年，DeepSeek R1 一战成名；2025年，OpenAI 不再嘴硬，终于也开始试探性地“Open”；谷歌一边推进 Gemini，一边推出轻量化的开源多模态 Gemma 系列……AI大模型的开源浪潮正在以前所未有的速度重塑格局。
在这个关键时间节点，6月30号，百度正式开源文心大模型4.5系列。一口气放出10款模型，涵盖稠密模型与混合专家模型（MoE），不仅开源模型权重，连推理代码也一并开放。
这不是象征性的“开放”，而是框架层（飞桨）+模型层的“双层开源”，在国内乃至全球，都极具标志性意义。
传送门：aistudio.baidu.com/ 如果说过去的几年，中国大模型玩家在追赶，那么这一刻，百度给出了自己的答案——不仅是追平，更是正面硬刚。
技术解读：10款模型，双层开源，性能硬刚一线
首先来看核心事实——百度这次开源的，不是“一个”，而是整整10款模型。包含：MoE模型：激活参数3B到47B；Dense模型：0.3B轻量到424B旗舰全覆盖；多模态模型：文本+视觉统一架构，不是拼凑，而是原生融合。无论你是做端侧部署的轻量模型，还是云端的多模态AI服务，都能在这次开源的列表里找到适配的解法。
技术亮点
- 全栈自研 MoE 混合专家架构 采用多模态异构专家设计，在保持文本任务SOTA表现的同时，视觉感知与多模态推理能力大幅领先。开源不仅是模型，连框架一并开了 百度飞桨3.0成为底座。区别于很多“只开模型权重”的操作，文心4.5实现了“框架+模型”双层开源。这是少数能与Meta Llama+PyTorch体系并肩的国产自研全栈方案。多模态能力全球顶级 在视觉常识、多模态推理、感知能力上，百度的文心4.5-VL-28B-A3B 模型，实测优于 OpenAI o1。是的，不是“接近”，而是直接优于。轻量模型以小博大 21B 文心4.5-Base 模型，在文本任务中不输 Qwen3，甚至在部分场景超越。
多向对比
| 模型 | 对比性能 | 评测结论 |
|---|---|---|
| 文心4.5-VL-28B-A3B | OpenAI o1 | 多模态感知与推理全面优于 |
| 文心4.5-21B-Base | Qwen3 | 文本任务效果持平甚至小胜 |
| 文心4.5-300B-A47B | DeepSeek-V3 / Qwen3 | 世界知识记忆、推理任务全面领先 |
可以看到，这些数据不再是“国产追平”，而是直接站上了全球大模型第一梯队。
应用落地：从实验室走到直播间，再到每一个开发者
开源从不是为了好看，而是为了好用。百度内部的应用已经是最好的实证。最出圈的案例莫过于——罗永浩数字人带货。—— 《第一财经：罗永浩数字人直播带货了，开播26分钟超真人直播1小时GMV》
- 🔥 1300万人次观看💰 GMV超5500万元🛍️ 部分品类销量超越真人直播
如果你看过这场直播，很难不被惊到：这个数字人不再是机械僵硬的模型驱动，它会思考、有情绪、能实时根据观众的互动调整策略。背后的底层动力，就是文心4.5原生多模态大模型。
除此之外，还有：
- 文心快码：国内首个多模态+多Agent协同的AI IDE，直接支持代码生成、调试、优化。文小言：全面升级多模型调度，支持图片问答、语音生成，已经成了不少企业内部的AI助手。
换句话说，文心4.5不仅跑得快，更已经在真实的业务世界里赚到了真金白银。
开源生态：这不仅是百度的胜利，也是开发者的胜利
此次开源，全栈开放的力度在全球都相当激进：
- ✅ 模型：10款全量开放，支持 Hugging Face + 飞桨星河社区直接下载✅ 框架：飞桨 3.0 全面支持，兼容昆仑芯、Nvidia GPU，端云一体✅ 服务：百度千帆大模型平台同步上线 API，开箱即用
对开发者意味着什么？不再受限于国外的Llama、Mistral的生态，也不再担心闭源带来的成本、权限、不可控风险。这是一次真正意义上的“生产力释放”。
观点总结：别再纠结开源闭源，好用才是王道
OpenAI 从傲慢的闭源阵营开始松动，Google 同时做 Gemini（闭源）和 Gemma（开源），DeepSeek 几乎靠开源点燃了自己的品牌。今天，百度文心4.5的开源证明了一个事实：
👉 开源不是慈善，而是技术自信的结果。 👉 国产AI，不再是Plan B，而是世界牌桌的底牌之一。
作为一名开发者，我更关心的不是它是不是“开源”，而是它是不是“好用”。而从这次文心4.5的表现来看，国产大模型，已经非常好用了。
彩蛋
- 想部署轻量模型？试试文心4.5-21B-Base。想搞多模态智能体？文心4.5-VL-28B-A3B 是当前开源领域最能打的。不想自己部署？百度千帆直接用API，省心还便宜。
—— 所以，别等了，赶紧上车试试吧。aistudio.baidu.com/
