摩尔线程宣布已于6月27日完成了对腾讯开源的基于专家混合（MoE）架构的大语言模型混元-A13B的深度适配与高效支持。作为业界首个13B级别的MoE开源混合推理模型，混元-A13B总参数量达800亿，激活参数为130亿，在模型性能与资源占用上取得了平衡。该模型在代码、数学等多个任务上表现出色，并在MMLU、MMLU-PRO等任务中达到了与Qwen3-A22B模型同等的水平。摩尔线程积极响应开源社区，致力于推动开发者基于国产全功能GPU进行AI应用创新。

🚀腾讯开源了基于专家混合（MoE）架构的大语言模型混元-A13B，摩尔线程团队迅速完成了该模型在全功能GPU上的深度适配与高效支持。

💡混元-A13B是业界首个13B级别的MoE开源混合推理模型，总参数量达800亿，激活参数为130亿。在优化模型尺寸的同时，兼顾了性能表现。

🥇根据腾讯官方的benchmark测试结果，混元-A13B在多个代码和数学任务上取得了最高分数，并在MMLU、MMLU-PRO等任务上与Qwen3-A22B模型表现持平。

IT之家 6 月 29 日消息，摩尔线程宣布，6 月 27 日，腾讯开源基于专家混合（MoE）架构的大语言模型混元-A13B。同日，摩尔线程团队率先完成该模型在全功能 GPU 的深度适配与高效支持。

据介绍，作为业界首个 13B 级别的 MoE 开源混合推理模型，混元-A13B（Hunyuan-A13B）总参数量达 800 亿，激活参数为 130 亿，不仅在效果上达到了高标准，而且在尺寸上也做到了极致的优化，成功平衡了模型性能与资源占用。

从混元官方发布的 benchmark 测试结果来看：Hunyuan-A13B 在多个代码和数学任务上都取得了最高分数。在 MMLU、MMLU-PRO 等诸多众聚合任务上，Hunyuan-A13B 达到了与 Qwen3-A22B 模型同等的水平，表现出优秀的综合能力。

摩尔线程积极响应开源社区的号召，旨在让更多开发者基于国产全功能 GPU 进行 AI 应用创新。此前，摩尔线程在深度求索 DeepSeek、通义千问 QwQ-32B 和 Qwen3 等模型的发布当日，就成功实现了 Day-0 支持。

关于腾讯混元-A13B 模型的详细信息，IT之家此前进行了详细报道，感兴趣的朋友可以自行查看。