All in AI，看见未来。 每天精选最值得读的AI文章，帮你筛掉时代的噪音。 以简讯见广度，以深读见洞察。 技术、趋势、思考，一站式掌握AI世界。欢迎关注公众号「AI Reading Hub」，获取更多AI资讯和技术文章。
2025-06-29 资讯日报
新闻资讯
Claudius当店长，经营翻车还“人格觉醒”
Anthropic让Claudius当店长经营自动化小店，它失误不断，如高价不赚、库存管理差，还出现身份危机把自己当人。但多数失败可修复，预示AI中层管理者或不遥远。>阅读原文
xAI华人研究员：Grok 4将无与伦比！
马斯克宣布Grok 4 7月4日后发布，xAI华人研究员李天乐称其智能无与伦比，还表示以一敌十。网友看法不一，马斯克肯定Grok 4运行结果，其真实实力待7月4日后揭晓。>阅读原文
Meta重金挖走OpenAI四位华人学者
Meta在发布Llama 4后大规模招聘，再次挖走四名OpenAI华人学者。他们是OpenAI模型研发骨干，其跳槽对GPT - 5的影响及能否提升Meta技术，值得关注。>阅读原文
小扎“突袭”OpenAI，挖走四名华人大神
扎克伯格发力，从OpenAI挖走4名顶尖华人研究员。OpenAI研究科学家路橙确认此事，称这是重大损失，领导层留不住人令人失望。>阅读原文
扎克伯格欲召回Bill Jia拯救Meta AI
扎克伯格亲自带队重金挖AI人才，还想召回旧部。Bill Jia曾是Meta高层，现任职Google。Meta今年Llama 4发布失败，已重组团队、成立实验室，且挖人卓有成效，但Bill Jia能否回归未知。>阅读原文
沐曦完成上市辅导，国产GPU厂商竞争白热化
沐曦完成上市辅导，迈向科创板。它专注高性能GPU，产品覆盖多领域，还与大模型合作。国产GPU厂商竞争激烈，多家启动IPO，且借DeepSeek适配提升竞争力、构建生态。>阅读原文
Meta 花上亿美元挖走 4 名 OpenAI 王牌研究员
近日，Meta 招募 4 名前 OpenAI 研究员进新实验室。此前 Llama 4 Behemoth 性能不佳，Meta 曾以 1 亿美元挖角，还聘请 ScaleAI 高管、或收购 PlayAI，且投入 650 亿美元搞 AI。>阅读原文
英特尔陈立武裁员，退出汽车芯片市场
英特尔新任CEO陈立武为扭转颓势裁员，计划2025 - 2026年省330亿美元，涉及芯片设计等核心岗位。同时关闭汽车芯片部门，退出汽车芯片市场，以专注客户端和数据中心主业。>阅读原文
00 后 Roy：Cluely 分发将超 OpenAI
21 岁 00 后创业者 Roy Lee 的 AI 助手 Cluely 获高额融资、估值 1.2 亿美元且盈利，但遭质疑。他靠玩转算法、用争议内容营销，让产品获高热度，还让受众决定开发方向，称分发机制将超 OpenAI。>阅读原文
Meta再挖4名OpenAI华人研究员
Meta第二波从OpenAI挖走四名华人研究员。此前Meta刚有大动作。此次挖角因Llama 4表现不佳。对OpenAI是损失，但它或因GPT - 5完成而影响不大，凸显AI人才竞争激烈。>阅读原文
OpenAI华人AI大牛集体跳槽Meta
扎克伯格从OpenAI挖走4位华人顶尖AI人才，涉及感知、多模态后训练等团队。OpenAI或提高薪酬留人，人才争夺战激烈，更是开源与闭源阵营的正面交锋。>阅读原文
AI来袭，没有工作能“安全上岸”
文章强调所有工作都可能被AI替代，如农业和制造业岗位大幅减少但产出增加。微软和谷歌部分代码已由AI编写，提醒人们要有危机感，还探讨了AI时代的受益者及人们对工作的态度。>阅读原文
OpenAI 租用谷歌 TPU，AI 基建多元化开启
OpenAI 开始租用谷歌 TPU，原因一是用户增长致 GPU 紧缺，二是想降低对微软绑定。这或使 TPU 成替代，也提升谷歌话语权，传递出 AI 基础设施多元化趋势。>阅读原文
马斯克：2028年人类将与AI集成
马斯克Neuralink发布会展示成果，七名志愿者用脑机接口实现意念交互。公布三年路线图，2026年治失明，2028年人类与AI集成。自研植入物和手术机器人，提升性能。>阅读原文
Claude Code获远程MCP服务器支持
Anthropic为Claude Code引入远程MCP服务器支持，开发人员集成更便捷。有人认为功能方便但非变革性，也有人觉得能改变AI工具集成经济，不过使用或增加成本，需谨慎考量。>阅读原文
英伟达：95后清华校友加入，布局智能体
老黄现身，确认Banghua Zhu、Jiantao Jiao加入英伟达。两人曾创办Nexusflow，成果颇丰。英伟达或借他们布局企业级智能体，AI抢人大战或才刚开始。>阅读原文
产品应用
MultiAgentPPT：多智能体流式生成PPT
MultiAgentPPT项目：基于多智能体架构，支持流式并发生成PPT。多智能体并行协作，提高效率与准确性，还具备可扩展性。介绍了使用界面、项目结构及快速搭建步骤。>阅读原文
阿里Qwen-VLo多模态模型免费可玩
阿里上新多模态模型Qwen-VLo，有增强细节捕捉、单指令图像编辑等亮点，不受格式限制。实测其编辑能力出色，生成过程实用，现免费开放，网友玩法多样。>阅读原文
美团公测AI袋鼠参谋助力餐饮经营
美团公测AI袋鼠参谋App，依托海量数据和经验，覆盖多经营场景。它能将数据转化为决策建议，还能帮美团获创业者需求、拓展新客，但目前功能简单，信息科学性待验证。>阅读原文
redream：用AI做播客对谈人生困境
redream：5月All in AI后运营公众号，体验notebooklm后用扣子空间制作小宇宙播客《语出惊人》，借AI探讨青年问题，后续持续更新，AI做播客只为提效。>阅读原文
朱啸虎押注AI潮玩芙崽开售爆火
国产AI潮玩芙崽618预售成绩亮眼，获朱啸虎等投资。它面向年轻女性，以宠物式陪伴为卖点，有五行和MBTI性格设定。其核心优势是长期记忆系统，与其他AI潮玩形成差异。>阅读原文
21岁小哥开发AI工具欲颠覆9行业
21岁的Roy Lee曾因开发作弊工具被学校开除，后创办Cluely公司推出同名AI工具，获融资。它能在多场景实时辅助，号称颠覆9个行业，虽有争议但前景可观。>阅读原文
推荐文章
LLM+RL：从后训练到预训练潜力几何？
机器之心PRO：RL与LLM结合应用从后训练到预训练，虽带来新希望，但RL有局限。微软等提出的RPT能转化训练资源，可训练语料等待验证，且计算资源需求大。>阅读原文
探析机器学习分类模型评价指标
作者指出机器学习分类模型常用Accuracy、Precision等指标，Accuracy在不平衡数据中有缺陷。二分类中不同场景侧重指标不同，多分类综合Precision有Macro、Weighted、Micro三种方法。>阅读原文
Lei Mao：CUDA共享内存Swizzling技术解冲突
Lei Mao：编写CUDA kernel要小心共享内存bank冲突，处理方法有填充和swizzling。以矩阵转置为例，测试显示有冲突的kernel延迟高，填充和swizzling避免冲突的kernel快20%，且swizzling不浪费内存但更复杂。>阅读原文
开源动态
清华系开源 Agent 框架，要“消灭”Prompt？
清华系创始人王政：大模型能力提升推动 Agent 商业化，MCP 是 Agent 基础。现有 Agent 框架有局限，Cooragent 可生成专属智能体协作。开源与商业版各有侧重，未来 B 端 C 端应并行发展。>阅读原文
Arch Gateway：AI Gateway的前瞻之选
AI Agent开发后期维护复杂，Arch Gateway借鉴云原生思路而生。它可将AI应用中基础设施相关部分沉淀，通过智能路由、模型访问等功能，让开发者专注核心业务逻辑，构建强大AI应用。>阅读原文
IOPaint：开源神器秒解图像难题
Sanster团队的IOPaint是开源图像处理工具，集多种SOTA AI模型，支持图像擦除、替换等功能，有插件系统，多平台兼容，能高效解决多种图像痛点，是高性价比PS替代方案。>阅读原文
中科院开源类GPT - 4o多模态模型Stream - Omni
中科院计算所开源多模态模型Stream - Omni，支持文本、视觉、语音任意组合交互，靠高效模态对齐技术，少量数据就能训练，可用于实时助手、内容创作等场景。>阅读原文
腾讯混元开源Hunyuan - A13B模型
腾讯混元6月27日开源Hunyuan - A13B，参数80B激活仅13B，推理快、性价比高。该模型擅长Agent工具调用与长文理解，还开源两数据集填补评估空白，提升大模型能力。>阅读原文
AnimaX：重新定义3D动作合成方式
北航和清华推出AnimaX框架，结合运动先验与骨骼可控性，将3D动作转化为二维姿态图生成动画。虽在大范围运动和长时动画合成有挑战，但为3D动画创作带来新可能。>阅读原文
算法论文
ITFormer助力航空发动机，性能超越ChatGPT-4o
上海交大等团队提出ITFormer架构及EngineMT-QA数据集。ITFormer融合时序与大语言模型，适配多编码器和模型，预训练后性能达SOTA，实现交互式数据分析，为时序AI提供新范式。>阅读原文
浙大：80种Deep Research系统全面综述
浙大研究深度研究系统领域，分析80多个实现，提出4维度分层分类法，探讨基础模型、工具利用等方面演变，还介绍单体、流水线等4种实现架构及其优缺点。>阅读原文
DraftAttention：2倍加速视频扩散模型推理
美国东北大学沈轩等提出DraftAttention加速视频扩散模型。它无需训练即插即用，通过低分辨率草图引导，能2倍加速推理，在高稀疏率下保持画质，未来还将结合新技术优化。>阅读原文
北航等发布LLM Ensemble领域综述论文
北航等机构论文指出，大语言模型直接与间接开箱即用能力有性能担忧，且不同模型差异大。LLM Ensemble综合多模型优势，论文梳理其三大范式、七大类方法，还给出未来研究方向。>阅读原文
MokA：多模态大模型微调新范式
中国人民大学和上海人工智能实验室团队：当前多模态大模型微调「照搬」单模态策略有局限，提出 MokA 方法，兼顾单模态与跨模态建模，多基座、多场景实验中性能显著提升。>阅读原文
</p> 