谷歌2025年可持续发展报告显示，其“基于雄心的排放量”在去年增长了11%，达到1150万吨二氧化碳污染，较2019年增长51%，这使得谷歌距离其2030年减排目标更加遥远。报告指出，人工智能的快速发展导致能源消耗持续上升，数据中心的碳排放量虽然有所下降，但仍高于2019年水平。报告还强调了气候和能源政策变化、无碳能源技术部署缓慢等外部因素对实现气候目标的影响。人工智能对能源的需求增长已成为行业普遍现象，多家公司都在增加能源消耗，这引发了对环境影响的担忧。

📈 谷歌的“基于雄心的排放量”在2024年增长了11%，达到1150万吨二氧化碳污染，较2019年增长51%，这使得其2030年减排目标面临挑战。

💡 谷歌的数据中心碳排放量虽然有所下降，但仍高于2019年的水平，这与人工智能技术的快速发展带来的能源需求增加有关。

🌍 报告中提到了气候和能源相关政策的变化、无碳能源技术部署的延迟等外部因素，这些因素增加了谷歌实现气候目标的难度。

⚡️ 人工智能对能源的需求正在推高能源使用量，包括微软和Meta在内的其他公司也面临类似的情况，这引发了对环境影响的担忧。

随着Google继续推进人工智能领域的发展，其碳排放量再次大幅上升。该公司2025年可持续发展报告强调，其“基于雄心的排放量”去年增长了11%，达到1150万吨二氧化碳污染，较2019年增长了51%。

这使得Google距离其到2030年将全球变暖污染减半的目标（以2019年为基准）更加遥远。但Google所谓的“基于目标”的排放不包括某些其认为不受控制或与Google母公司Alphabet核心业务“无关”的供应链污染类别。这包括某些采购的商品和服务以及食品项目。

位于俄克拉荷马州梅耶斯县的Google数据中心

报告附录中的表格显示，其二氧化碳总排放量实际上达到了15185200公吨。这大致相当于近40座燃气发电厂一年的排放量。Google的报告还强调，尽管由于人工智能的影响，其能源消耗量持续上升，但数据中心的碳排放量减少了12%。尽管有所下降，但与2019年相比，数据中心的碳排放量仍然高得多。

Google在报告中列举了几个超出其“直接控制”范围的因素，这些因素使其实现气候目标的难度加大。其中包括“人工智能的快速发展”，这可能会使该公司“未来的能源需求和排放轨迹更加难以预测”。报告还指出，气候和能源相关政策的变化、无碳能源技术的部署“慢于预期”，以及某些市场缺乏无碳能源解决方案。Google写道：“这些外部因素可能会影响我们进展的成本、可行性和时间表——而应对这些因素需要灵活性。”

人工智能正在推高微软和Meta等其他公司的能源使用量，预计到今年年底，这项技术的耗电量将超过比特币。尽管像 DeepSeek 这样的人工智能公司正致力于创建更节能的模型，但这种前景并没有阻止Meta 等公司在路易斯安那州建设一个大型天然气供电数据中心。唐纳德·特朗普总统还签署了一项行政命令，提倡使用煤炭为人工智能数据中心供电。