微软的AI芯片项目遭遇挫折，量产时间推迟至2026年，且初步性能评估结果不尽如人意。面对英伟达在人工智能芯片市场的强大影响力，微软等科技巨头纷纷投入巨额资金研发定制芯片。然而，尽管投入巨大，微软的芯片项目在性能上似乎难以与英伟达竞争。该项目推迟了六个月，代号为“Braga”的芯片预计在2026年量产。研发成本和设计修改是导致推迟的原因之一。尽管科技公司希望减少对英伟达的依赖，但英伟达的芯片仍占据优势。

🤔 微软的AI芯片项目已被推迟，原计划的量产时间推迟了长达六个月，预计将在2026年投入量产，这表明该项目面临着显著的挑战。

📉 性能评估结果不乐观，有观点认为，微软的芯片性能低于英伟达于2024年发布的Blackwell架构，这使得微软在与英伟达的竞争中处于劣势。

💸 巨额研发成本和芯片设计的修改是导致量产推迟的原因。为了减少对英伟达硬件的依赖，微软等大型科技公司选择自主研发AI芯片，但面临着巨大的投入。

💪 英伟达在AI芯片市场占据主导地位，尽管面临来自定制芯片的竞争，但英伟达的优势依然明显。其首席执行官黄仁勋也表达了对自身产品的信心。

微软的人工智能芯片项目似乎面临巨大挫折，因为该公司已将生产推迟到 2026 年，而且初步表现看起来并不太乐观。随着英伟达 (NVIDIA) 在人工智能 (AI) 市场的影响力日益增强，大型科技公司决定进军芯片领域，打造定制芯片。微软是参与 AI 芯片研发竞争的主要公司之一，Google和亚马逊等公司紧随其后。然而，尽管投入了大量资金和技术资源，大型科技公司仍然未能破解“AI 芯片”的成功密码。

据The Information 报道，微软的 AI 芯片项目目前已被推迟长达六个月。初步性能评估报告看起来并不十分具有竞争力。

据称，微软代号为“Braga”的芯片项目将于2026年投入量产，这意味着该项目将推迟六年。此外，有观点认为，该芯片的性能低于NVIDIA于2024年发布的Blackwell架构，因此在与行业龙头NVIDIA的竞争中，微软的芯片预计无法迎头赶上。据透露，巨额的研发成本和芯片设计的修改迫使微软不得不提前量产。

微软基于ARM的CPU Maia 100

大型科技公司选择自主研发 AI 芯片的主要原因是为了减少对 NVIDIA 硬件的依赖，这主要是因为 NVIDIA 硬件的需求量很大。除了微软之外，Google和亚马逊等公司也一直在数据中心使用自主研发的 AI 芯片，但 NVIDIA 的 AI 芯片在更大规模上仍保持着优势。NVIDIA 首席执行官黄仁勋承认公司面临来自定制芯片的竞争，但他也表示，如果 NVIDIA 做得更好，为什么还要费心研发定制芯片呢？

鉴于人工智能的话题热度已降至几个月前的水平，微软的人工智能项目自启动以来规模已大幅缩减。鉴于微软目前面临诸多障碍，该芯片项目如何顺利推进还值得关注。