MacWhisper应用近期更新，通过接入英伟达的Parakeet模型，显著提升了音频转录速度。这款应用最初基于OpenAI的Whisper模型，可在本地将音频文件转录为文本。然而，随着Whisper模型逐渐落后，MacWhisper通过整合Parakeet模型，实现了惊人的转录速度。新版MacWhisper让用户无需复杂的命令行操作，即可体验Parakeet模型带来的高效转录。测试显示，新版应用在极短时间内完成了长达3小时的播客节目转录，展现了其强大的性能。

🎧 MacWhisper 是一款基于 OpenAI Whisper 模型的 macOS 应用，最初用于本地音频转录。

🚀 随着 OpenAI 的技术发展，Whisper 模型逐渐显现出速度劣势。而英伟达的 Parakeet 模型，在配备特定 GPU 的硬件上，实现了极速转录。

✨ MacWhisper 通过与 Argmax 团队合作，成功接入 Parakeet 模型。用户无需复杂的命令行操作，即可体验更快的转录速度。

⏱️ 测试结果表明，新版 MacWhisper 在极短时间内完成了长达 3 小时的播客节目转录，速度大幅提升，效率显著提高。

IT之家 6 月 28 日消息，科技媒体 9to5Mac 昨日（6 月 27 日）发布博文，报道称 macOS 应用 MacWhisper 在近期版本更新中，通过接入英伟达的 Parakeet 模型，转录速度飙升。

IT之家曾于 2023 年 2 月报道，开发者 Jordi Bruin 推出 MacWhisper 应用，主要基于 OpenAI 的 Whisper 转录模型，可以在本地完成音频文件转录为文本的工作。

不过随着 OpenAI 将重点转向更具商业价值的 gpt-4o-transcribe 模型，Whisper 开始显得有些过时，更快、更新的转录模型一次次超越 Whisper。

英伟达于上月宣布 Parakeet 模型，拥有 A100、H100、T4 或 V100 GPU 的硬件上，仅需 1 秒钟就能转录 60 分钟的音频。

Parakeet 可以通过开源工具获得，但问题在于，并非每个人都熟悉命令行界面或自定义模型部署，而用户现在通过新版 MacWhisper，可以更轻松地使用该功能。

应用开发者 Jordi Bruin 表示：“得益于我们与 Argmax 团队的协作，MacWhisper 现在支持 Parakeet 模型。为了展示这一变化的重大意义，请查看下面的 GIF，我们用不到 8 秒的时间转录并整理了一个 30 分钟的播客！”

该媒体随后用新版 MacWhisper 应用实测，一个 3 小时的 9to5Mac Happy Hour 播客节目，转录仅用了 1 分 22 秒。