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Google推出的Gemini CLI，以开源、免费和多任务框架为特点，旨在成为AI编程领域的新力量。尽管初期面临登录问题和bug，但其在解读、核对和排查方面的潜力受到认可。Gemini CLI更像是一个开源的“AI agent”，通过命令行实现与AI的自然语言交互，不仅限于编程，还能处理文本、文件、网页等任务。与Cursor等编程工具不同，Gemini CLI更倾向于成为多功能的“助理”，为内容创作者和开发者提供更便捷的工作方式。
💻 Gemini CLI 是一款基于命令行的 AI 助手，允许用户通过自然语言在终端中调用 Gemini 2.5 Pro 模型来执行各种任务，例如代码解释、文档查询、内容生成等。
🌍 与 Cursor 等图形化界面编程工具不同，Gemini CLI 更像是一个“任务代理者”，可以处理文本、文件、网页和数据，甚至嵌入现有脚本流程，降低了非程序员使用AI的门槛。
💡 Gemini CLI 拥有开源、免费的特性，并支持多任务框架，这使得它能够胜任文件管理、内容生成、脚本控制等命令行任务，为用户提供了更灵活、多场景的应用选择。
🤔 虽然 Gemini CLI 在发布初期面临登录问题和bug，但其在解读、核对和排查方面的作用受到了认可，并且未来有潜力成为一个能够操控工作流的 AI 助手，为内容创作者和开发者提供便利。
原创 发现明日产品的 2025-06-27 16:58 广东
让 vibe coding 更具体
带着最新最强的模型，走向最热门的赛道，这用来形容 Google 昨天推出的 Gemini CLI 最合适不过了。 
AI 编程的赛道，哪怕只是限定在编程 agent 范围内，现在已经挤得不可开交。CLI 一发布，网友们迫不及待地把所有类似产品召唤到一起，捉对厮杀。不过，才发布不到 20 个小时，各种「翻车」就接踵而至。Gemini CLI 主打以下几点：完全开源 + 免费：Apache 2.0 许可，每日 1,000 次请求免费 多任务框架：不仅是编程，还可支持文件管理、内容生成、脚本控制等命令行任务 然而发布后不久，首先是登陆、认证并不如想象中的丝滑顺畅。尤其是国内登陆碰到的限制很多。而且就算好不容易跑起来了，也是各种 bug。一些网友提到，想让它写代码，目前来看还是不稳定（要点运气）。但是它在解读、核对和排查这些方面，是能派上用场的。从参与过内测的网友反馈来看，的确是需要一些精心设计的使用方式。最搞笑的一集则是，经过网友连夜的测评，发现这居然是一个「套壳」——套的还是竞争对手的产品…… 就是把 Claude Code 的 CLI code 包装了一下。尴尬……汗流浃背了兄弟……什么是 CLIGoogle 带着 CLI 杀入 AI 编程的赛场，足以证明这条赛道的重要。Gemin CLI 和 Claude Code 类似（一样），都是让普通人能用命令行，让 AI 协助日常任务的实用工具。相比于编程工具，更像是一个开源的「AI agent」——你可以在终端里用自然语言调用 Gemini 2.5 Pro 模型来处理各种任务 。不限于写代码，还可以解释文档、查网页、生成内容，甚至操控本地工具。目前网上找到的一些用例中，就可以发现：CLI 的用途不仅仅是编程，编程只是当中的一个手段。比如下面的日本网友，通过 CLI 部署了一个天气预报的应用，可以将当天的天气信息直接推送到 LINE 上面。还有的，做出了一个整理发票的应用还有用来给咖啡馆做官方网站、用来抓取 PDF 上的信息并进行整合。
这些都是很日常的使用场景，可以看出来，跟 Cursor 不同，CLI 走的路线是能干多劳的「助理」，而非专职的代码协作工具。当然，更复杂的东西它也可以做。比如 Google 团队的工程师发了一个用例，是用 CLI 制作的 3D 动画。以及官方发出的，通过调用 Veo3 视频生成模型制作出的一条视频：猫猫勇闯天涯。
命令行，Vibe Coding 的起点那么问题来了：命令行是什么？命令行（Command Line）是一种人机交互方式。你不点图标、不用鼠标，而是直接在黑框里打字、发指令，系统回你结果。一般来说，命令行曾经被视为只有开发者才会用的工具——黑色背景、要敲指令、无需动用鼠标，甚至是中高级开发者会做的。比如在 Gemini CLI 的设计下，命令行变成了一个轻量、灵活的 AI 助手入口：你只需要打开终端，打上一句自然语言请求，比如 「解释这段代码」 或 「查查这个文件内容」，AI 就会把结果返给你。
这和现在很多人熟悉的 AI 编程工具（比如 Cursor）不同：Cursor 是一个图形化界面，帮程序员写代码、润色注释，是「写代码时的辅助」。而 Gemini CLI 和 Claude Code 是「任务的代理者」，你不一定要写代码，它可以处理文本、文件、网页、数据，甚至可以嵌入已有脚本流程。直接打字发问，然后 Gemini 2.5 Pro 就会来回答你——其实也是一种 chatbot 对话，只不过不是在网页上，是在终端框里。这意味着，普通内容创作者也能用 terminal 式交互方式，低门槛地体验「prompt + 执行 + 反馈 + refine」的循环。换句话说，Google 这次做的不是 Cursor 那样的程序员工具，而是走向 agent 形态，让你像用自然语言和同事对话一样，去控制工作流。对于那些不完全是程序员、但需要做大量信息处理和内容产出的人来说，这意味着，你终于可以用对话方式来操控一些原先需要手动完成的繁琐事务了。那么，Google 的这个 CLI，是不是就抄了 Claude Code？要说起来也是略有不同：Gemini CLI 和 Claude Code 同样是命令行式 AI 编程助手，但前者更灵活、开源、多场景，应用更多更广；后者更专注、成熟、而且收费。对于需要深入项目协作的人则可能会更倾向 Claude Code 的专业度。它更像是一个具备「记忆 + 执行」能力的编程伙伴，能深入你的项目、跑 tests、生成 PR，自动化更深入。而对于一个想做简单试验 + 多任务协助的用户，Gemini CLI 是免门槛的起点；它给了你一个随时召唤 AI 的入口。你不用敲代码，就能让 AI 去「做」——无论是写段文字、查文件、跑命令，都可以命令一句。对于 Google 来说，虽然 CLI 不甚完美，bug 很多，还有点前途未卜，但它的发布是一种姿态——AI 不再只是网页里的对话玩具，而是融入日常工作流程的默认入口。那些既不想写全套代码、也不满足于纯聊天交互的创作者或开发者，上手 Gemini CLI 会更简单一点。往好处想，你终于可以用你擅长的语言，去操控一个「帮你干活」的 AI 了。有一说一，vibe coding 本就是一个难以定义，但又真实存在的实践。而 Gemini CLI，也许正是它开始变得具体、变得可调用的起点。![图片]()
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