欧洲央行的一项研究表明，利用ChatGPT分析采购经理人指数（PMI）发布稿中的定性评论，可以显著提高GDP预测的准确性。研究发现，即使是相对较少的文本信息，也能为经济发展提供有意义的指导。通过使用ChatGPT生成活动情绪分数，并将其整合到GDP预测中，研究人员能够提高预测的准确性。这项研究强调了从PMI新闻发布稿中的叙述、语气和轶事中获取信息的价值。

💡欧洲央行研究表明，ChatGPT分析PMI发布稿可提高GDP预测能力。这项研究的核心在于利用ChatGPT分析PMI新闻发布稿中的叙述、语气和轶事，从而生成活动情绪分数。

📈研究发现，即使文本信息量相对较少，PMI新闻稿也能为经济发展提供有意义的指导。经济学家们使用ChatGPT根据PMI新闻发布稿中的叙述和轶事生成活动情绪分数，并将其整合到当前季度的增长预测中。

🔍研究结果显示，PMI文本分数的提高显著提高了GDP预测的准确性。论文作者认为，只需两页文字，而不是数百万篇报纸文章，就足以提高现有的难以超越的指标。

欧洲央行周四发表的一篇论文显示，ChatGPT对采购经理人指数（PMI）发布稿中的定性评论的分析可以显著提高GDP预测能力。欧洲央行近年来一直在使用人工智能，部分是为了通过网络抓取价格数据和使用大语言模型进行数据分类来提高预测能力。

然而，这项新研究发现，即使与PMI发布稿相关的文本相对较少，也能为经济发展提供有意义的指导，从而提高其实时评估经济活动的能力。

这篇工作论文认为：“这项研究的独特之处在于它关注 PMI 新闻发布稿中的叙述、语气和轶事。”

经济学家们使用 ChatGPT 根据PMI新闻发布稿中的叙述和轶事生成活动情绪分数，然后将这些分数整合到当前季度的增长预测（即nowcast）中。论文作者认为：”主要的令人信服的结果是，两个GDP预测基准指标的PMI文本分数的提高，大大提高了GDP预测的准确性。”他们补充说：“只需两页文字，而不是数百万篇报纸文章，就足以提高现有的难以超越的指标。”