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91 岁零基础!硬核爷爷用 AI 两天爆肝应用,350 美元玩转氛围编程
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一位91岁高龄的退休工程师John Blackman,在孙子的指导下,利用AI工具Claude和Replit,仅用两天时间构建了一个复杂的教会活动管理系统。该系统涵盖多项功能,包括管理界面、通行证生成和数据管理等,旨在优化教会服务和注册流程。通过这次经历,John Blackman证明了AI技术正在重塑技术门槛,即使没有编程经验,也能通过AI工具实现复杂的功能,并以极低的成本完成。

👴 **技术革新:** 91岁的John Blackman,从未接触过代码,通过AI工具Claude和Replit,仅用两天时间构建了教会活动管理系统,证明了AI降低了技术门槛。

💡 **功能实现:** 该系统包含管理界面、通行证生成、数据管理等功能,能有效优化教会服务和注册流程,满足实际需求。

💰 **成本效益:** 系统构建成本仅为350美元,远低于传统开发方式,凸显了AI在效率和成本上的优势。

🛠️ **应用场景:** 该系统能够生成报表,包括参与者信息、服务使用情况等,方便教会管理和活动组织。

⚙️ **开发流程:** John通过与AI工具的对话,逐步构建功能,例如志愿者名单生成和PDF护照附件等,体现了AI的自主性和便捷性。

「【新智元导读】91 岁退休多年的 John Blackman 从未碰过代码,却在孙子指点下用 AI 工具,仅用两天搭出多租户管理系统。从手写流程到自动化报表,这位爷爷用亲身经历证明:技术门槛正在被 AI 彻底重塑。」

一位 91 岁老人用 Claude 和 Replit 编写了一个复杂的教会活动管理系统!

退休电气工程师 John Blackman 分享了他如何用 Claude 和 Replit 构建应用程序。

John 从没碰过代码,但在孙子推荐下,只花两天就搞定了这个教会志愿者管理系统。

这是一个能解决实际问题的多租户应用,花费不到 350 美元。

John 在教会举办活动,提供免费理发、免费配眼镜、免费洗车、免费食物等服务,并负责这些活动的注册工作。

这款工具包含管理界面、通行证生成、数据管理等功能,专门为优化教会服务和注册流程设计。

John 写了一份想实现的功能大纲。

他把大纲发给了 Claude,告诉 Claude 希望开发一个程序,然后把需求发给了 Replit 去编程。晚上 10 点左右开始,一直到凌晨 3 点才完成。

程序做得很漂亮,导航设计得很美观,阅读起来很清晰,操作也很简单。

可以管理所有的教会信息,在这里能看到所有注册的信息、可用服务、报告内容,还可以提前打印报告,知道谁会参加。

AI 已经彻底改变了我们的工作方式。

「91 岁爷爷挑战 AI 编程」

John 最初在 Kansas 电力公司担任电气工程师,后来在 Oklahoma 经营一家五金店。期间,获得了飞机机械师证。

后来他回到 Kansas,重返工程领域,在 1980 年代成为部门第一个学习 AutoCAD 的人,还培训了其他人。他还参与了美国最早的地下光纤项目之一。

退休后,他被请回来在 Kansas 和 Provo 协助启动 Google Fiber 项目。

现在,91 岁的 John 还在用 AI 智能体编程。

就像所有的技术同行现在做的那样,他让 Claude 创建了需求文档,然后把它发给了 Replit。

从一个非常笼统的问题开始「如何创建路线图」,然后针对具体项目问了足够多的问题。

根据一堆手写的流程来运行这个活动,然后问 Claude,如何把这些变成软件?

他为 MVP 确定了核心功能,包括管理员界面、通行证生成,还有数据管理,和 Claude 一起完成了产品工作。

「把 Claude 整理出来的内容复制了一下,然后粘贴进了 Replit,然后它就开始跑了。」

速度之快,简直不敢相信。

在侧边栏上,有文档(docs)、数据迁移(migrations),还有生成的静态资源文件(static assets)。

首先,以系统管理员的身份登录,进入这个名为 LBC 的多租户实例。

在这里能看到所有已经注册的参与者,这些注册通常是由本地教会来完成的。

然后还有报表功能。在报表中,可以看到人口统计数据,也就是所有要来教会、来参加活动的人员信息。

它会列出姓名、地址、电话号码,以及他们会带多少人来。

这些数据会按姓氏的字母顺序排列,可以提前把这份报表打印出来,以了解有哪些人来参加活动。

还有一个服务使用情况的报表,它会列出使用食物发放(pantry)的人数、理发服务的人数等。

当人们注册时输入他们的车辆识别号(VIN number),系统就会生成一个机油使用报告,说明这个项目需要准备什么型号的机油滤清器,以及需要多少个。

传统的业务流程自动化工具正在瓦解,如孤立的低代码平台、过时的流程管理系统,和彼此脱节的 API 管理工具。

这不仅仅是任务执行,还包括 API、微服务、数据管道、人工干预操作,甚至是自主智能体(autonomous agents),能轻松构建、测试和调试复杂的工作流,添加人工审批流程,自动化后台处理,并在企业级规模上编排智能体工作流,同时保持企业级的安全性、合规性与可观测性。

「用 Replit 构建复杂程序」

接下来看看和 Replit 的实际对话,看它是怎么一步步构建这些功能的。

大概在几周前,他说想添加一个功能:本地管理员登录时,系统生成一个志愿者名单。

用现有的权限规则逻辑,填写了一个输入页面,然后系统就会根据提供的信息生成所需的数据。

有趣的一点是,它的自主性很强,不需要频繁地来回交互。它会一次性帮你完成大量的工作。

使用技巧是把它当作人来聊天,像跟人说话一样和它交流。

到目前为止,最复杂的情况是,它总是在生产环境中运行不正常。

在开发环境中一切都正常,但到了生产环境就不行了,这真的很让人沮丧。

生产环境中的功能是,给参与者发送一封确认他们已注册的邮件,并在邮件中附上他们的护照 PDF,这样就可以在家自己打印,而不需要在活动现场打印。

可是在生产环境中,这个 PDF 附件总是无法发送成功。他花了两三天的时间来排查,终于在前几天把它修好了。

爷爷在这里完全不知道这个系统该长什么样、该怎么做,结果 AI 就自己帮他实现了,而且运行得很好。

开箱即用的集成方式,对用户来说非常友好,能轻松扩展各种技术功能,而不需要做太多研究或做技术选型。

很多其他 vibe coder 分享,其中一条常听到的建议就是:要保持开放的心态。

真正的软件工程师可能不会那样写,但它照样跑起来了。

「花费仅 350 美元」

John 用的是 Claude 的免费版本。到目前为止,Replit 大概花了 350 美元。

在最开始的两天里,程序基本就跑起来了,当时只花了 25 到 50 美元左右。整个程序跑起来,总共花了 171 美元。

如果让程序员来做,可能得花上六个月,而现在两天内就完成了。

软件工程师应当心怀恐惧,在短短几天、几周内,就构建出了这么令人印象深刻的软件,成本只有 170 美元。

现在教会可以服务更多人,志愿者的效率也更高了,大家不用再为各种纸质流程而焦虑。

负责活动的牧师们已经准备好了,只要能把它顺利跑起来,他们就马上开始用。

参考资料:

x.com/clairevo/st…

www.youtube.com/watch?v=-xD…

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